курсовая по основы журналистики. тема Искусственный интеллект: «за» и «против». На основе анализа материалов, опубликованных в современных СМИ.

курсовая по основы журналистики. тема Искусственный интеллект: «за» и «против». На основе анализа материалов, опубликованных в современных СМИ.

Введение

Современный мир характеризуется стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые проникают во все сферы жизни, включая медиапространство. Искусственный интеллект становится не только инструментом для автоматизации производства контента, но и мощным фактором, влияющим на формирование общественного мнения, этику журналистики и даже саму природу человеческой коммуникации. В связи с этим, тема исследования «Искусственный интеллект: «за» и «против». На основе анализа материалов, опубликованных в современных СМИ» является актуальной, поскольку затрагивает ключевые аспекты современной медийной реальности и требует осмысленного подхода к изучению её перспектив.

Актуальность темы исследования определяется несколькими факторами. Во-первых, степенью исследованности данной темы, которая, несмотря на растущий интерес, остается недостаточно изученной в контексте российских медиа. Как указывают исследователи (Шутьков, Лясников, 2018) и (Сохина, Немченко, 2021), развитие ИИ и его влияние на различные отрасли, включая АПК и сферу образования, исследуются активно, но применение ИИ в медиадискурсе, особенно на уровне обыденного восприятия, требует дальнейшего изучения (Колянов, 2022). Во-вторых, наличие различных концепций в отношении ИИ, где встречаются как оптимистические прогнозы о его пользе, так и пессимистичные оценки, связанные с рисками (Тайджанов и др., 2024). В-третьих, современный подход к ИИ, который подразумевает не только технологическое развитие, но и осмысление этических и социальных аспектов, требует проактивной позиции и критического анализа (Нуратдинова, Яхшымурадова, 2025). В-четвертых, практическое решение поставленных вопросов, таких как регулирование использования ИИ в СМИ и выработка норм этического кодекса, также является крайне важным. (Лукина и др., 2022; Ryan, Stahl, 2021). В частности, на данный 

Содержание

Введение. 3

Глава 1. Искусственный интеллект: теоретические и дискурсивные основы.. 6

1.1 Искусственный интеллект в медиа: ключевые понятия и технологии. 6

1.2 Медиа-дискурс об ИИ: язык, нарративы и метафоры. 9

1.3 Этика и социальное воздействие ИИ в медиа: проблемы

и перспективы.. 13

Глава 2. Отражение аргументов «за» и «против» ИИ в современных СМИ.. 19

2.1 Методология анализа материалов СМИ об искусственном интеллекте. 19

2.2 Аргументы «за» развитие и применение искусственного интеллекта в СМИ  22

2.3 Аргументы «против» развития и применения искусственного интеллекта в СМИ  26

Заключение. 32

Список литературы. 35

Список литературы

1.                Ахметова Л. А. Эмоционально-оценочные средства номинации искусственного интеллекта в современном англоязычном медиадискурсе / Современные проблемы филологии и методики преподавания языков: вопросы теории и практики: сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, Елабуга, 20-21 октября 2023 г. / под ред. Е.М. Шастиной, А.М. Яхиной; Елабужский институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет». – Елабуга, 2023. – 2023. – С. 48–50

2.                Базаров С. А., Томилова Н. И. Развитие систем прогнозирования на основе нейронных сетей в контексте медиаиндустрии //актуальные исследования. Международный научный журнал. – 2024. – № 21 (203). – С. 69.

3.                Белоконь Ю. Д., Тареев М. М. Виды нейронных сетей: сравнение, преимущества и области применения //научные исследования студентов и учащихся: сборник статей XI. – 2024. – С. 55.

4.                Дейс В. И. Компьютерное зрение //Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении. – 2022. – С. 120–121.

5.                Исаева М. З. и др. Методы и технологии обработки естественного языка //миллионщиков-2023. – 2023. – С. 90–95.

6.                Колянов А. Ю. Специфика формирования образа искусственного интеллекта в российском медиадискурсе //Новые тренды журналистики и медиакоммуникаций. – 2022. – С. 165–169.

7.                Коновалов И. А. Теория процесса труда: от тейлоризма к алгоритмическому менеджменту //Экономическая социология. – 2023. – Т. 24. – №. 2. – С. 109–167.

8.                Лукина М. М. и др. Искусственный интеллект в российских медиа и журналистике: к дискуссии об этической кодификации //Вопросы теории и практики журналистики. – 2022. – Т. 11. – №. 4. – С. 680–694.

9.                Максименков М. И. Фейковые новости: актуализация проблемы в России //Коммуникология: электронный научный журнал. – 2020. – Т. 5. – №. 3. – С. 55–66.

10.           Неренц Д. В. Специфика применения искусственного интеллекта в современном медиапространстве //Litera. – 2024. – №. 8. – С. 186–198.

11.           Нуратдинова К. Н., Яхшымурадова Ж. Искусственный интеллект и этика //Journal of new century innovations. – 2025. – Т. 68. – №. 3. – С. 83–88.

12.           Оломская Н. Н., Зиньковская А. В. Механизмы генерирования фейковой информации искусственным интеллектом в современном медиадискурсе //Российский социально-гуманитарный журнал. – 2024. – №. 2. – С. 207–223.

13.           Погудина Р. М., Шубина А. С. Разновидности чат-ботов и их роль в современной журналистике //Медиа как фактор адаптации человека к социальным, экономическим и политическим изменениям. – Екатеринбур, 2023. – 2023. – С. 156–160.

14.           Северская О. И., Туркина Е. В. Искусственный интеллект в современном медиадискурсе: сильный, слабый, персональный //Terra Linguistica. – 2024. – Т. 15. – №. 3. – С. 74–80.

15.           Сорокин Н. С. Роботизированная журналистика в России: есть ли перспектива //Мир науки, культуры, образования. – 2023. – №. 1 (98). – С. 335–337.

16.           Сохина С. А., Немченко С. А. Машинное обучение. Методы машинного обучения //Современная наука в условиях модернизационных процессов: проблемы, реалии, перспективы. – 2021. – С. 165–168.

17.           Тайджанов Г. и др. Эволюция алгоритмов машинного обучения: от классических моделей к нейросетевым методам //ceteris paribus. – 2024. – №. 3. – С. 18–21.

18.           Талапина Э. В. Алгоритмы и искусственный интеллект сквозь призму прав человека //Журнал российского права. – 2020. – №. 10. – С. 25–39.

19.           Туркина Е. В. Искусственный интеллект: опасности и риски (на основе «речевого портрета» по данным корпусного исследования современного медиадискурса) //Редакционная коллегия / Возможности и угрозы цифрового общества: материалы конференции / под ред.: А. В. Соколова, А. А. Фролова. – Ярославль: ЯрГУ, 2024. – С. 364–371

20.           Хисамова З. И., Бегишев И. Р. Правовое регулирование искусственного интеллекта //Baikal Research Journal. – 2019. – Т. 10. – №. 2. – С. 19.

21.           Шишаев М. Г. и др. Формирующий искусственный интеллект: новые возможности информационной поддержки регионального управления //Экономика. Информатика. – 2023. – Т. 50. – №. 2. – С. 423–438.

22.           Шутьков А. А., Лясников Н. В. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК //Экономика и социум: современные модели развития. – 2018. – Т. 8. – №. 4. – С. 5–16.

23.           Carlson M. Automating Judgment? Algorithmic Judgment, News Knowledge, and Journalistic Professionalism / M. Carlson. // New Media & Society. – 2017. – Т. 20, iss. 5. – P. 1755–1772

24.           Dunwoody S. Science journalism /Routledge handbook of public communication of science and technology. – 2014. – Р. 27-39

25.           Hagendorff T. The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines / T. Hagendorff. // Minds and Machines. – 2020. – Vol. 30, no. 1. – P. 99–120

26.           Lewis S.C. Automation, Journalism and Human-Machine Communication: Rethinking Roles and Relationships of Humans and Machines in News / S.C. Lewis, A.L. Guzman, T. Schmidt // Digital Journalism. – 2019. – Vol. 7, no. 2. – P. 409–427

27.           Ryan M., Stahl B.C. Artificial Intelligence Ethics Guidelines for Developers and Users: Clarifying their Content and Normative Implications. Journal of Information, Communication and Ethics in Society, 2021, vol. 19, no.1. – Рp. 61–86

28.           Artificial Intelligence Index Report 2022 [Электронный ресурс]/ Stanford University. – 2022. – URL: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2022/03/2022-AI-Index-Report_Master.pdf. (Дата обращения: 07.01.2025)

29.           Brennen J. An industry-led debate: How UK media cover artificial intelligence [Электронный ресурс] /Reuters Institute for the Study of Journalism. – 2018. – URL: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:02126b4c-f4f9-4582-83a0-f8a9d9a65079 (Дата обращения: 07.01.2025)

30.           Guterres A. Address to the General Assembly [Электронный ресурс] // United Nations Secretary General. – 2023. – Т. 15. – URL: https://www.un.org/sg/en/content/sg/speeches/2023-09-19/secretary-generals-address-the-general-assembly (Дата обращения: 07.01.2025)

31.           Newman N. Journalism, media and technology trends and predictions 2018 [Электронный ресурс]. – Reuters Institute for the Study of Journalism, 2018. – URL: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:45381ce5-19d7-4d1c-ba5e-3f2d0e923b32 (Дата обращения: 07.01.2025)