ОТВЕТЫ: СИНЕРГИЯ. Нейронные сети.ои(sa) (подходят на 90+баллов из 100)
- ПЕРЕД ПОКУПКОЙ ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОВЕРЬТЕ СООТВЕТСТВИЕ ВОПРОСОВ С ОГЛАВЛЕНИЕМ.
- После покупки вы получите файл в формате Excel с ответами на вопросы, указанные ниже.
- Чтобы быстро найти нужный вопрос в файле, нажмите Ctrl + F, введите несколько слов из формулировки и нажмите Enter.
- Важно: Если при прохождении теста возникли трудности с ответами — сразу пишите в личные сообщения. Поможем оперативно!
- В наличии готовые ответы на все блоки и темы — обращайтесь в личку.
Вопрос
Обучение с учителем характеризуется
Обучение с учителем характеризуется
Обучение с учителем характеризуется
Задача классификации – это задача
Задача классификации – это задача
Задача классификации – это задача
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Нейронные сети бывают следующих видов:
Нейронные сети бывают следующих видов:
Нейронные сети бывают следующих видов:
Функции активации в нейронных сетях:
Функции активации в нейронных сетях:
Функции активации в нейронных сетях:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Переобучение – это эффект, возникающий при
Переобучение – это эффект, возникающий при
Переобучение – это эффект, возникающий при
Лучший способ борьбы с переобучением:
Лучший способ борьбы с переобучением:
Лучший способ борьбы с переобучением:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Идея Momentum состоит в:
Идея Momentum состоит в:
Идея Momentum состоит в:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Алгоритм Backpropagation:
Алгоритм Backpropagation:
Алгоритм Backpropagation:
Начальная инициализация весов нейросети:
Начальная инициализация весов нейросети:
Начальная инициализация весов нейросети:
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи
Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи
Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи
Градиентные методы оптимизации
Градиентные методы оптимизации
Градиентные методы оптимизации
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это
