Дипломная работа на тему "Разработка программного модуля для прогнозирования стоимости недвижимости на основе модели линейной регрессии"

Пояснительная записка: 67 страниц, 16 рисунков, 11 таблиц, 26 источников.

Объектом исследования данной работы выступает рынок жилой недвижимости.

Предметом исследования является использование методов машинного обучения для прогнозирования стоимости объектов жилой недвижимости.

Цель данной работы – разработка программного модуля для прогнозирования стоимости жилой недвижимости, созданной с применением методов машинного обучения.

Практическая значимость результатов исследования состоит в том, что в результате работы получится актуальная модель прогнозирования стоимости для объектов жилой недвижимости.

1.      Вьюгин, В.В. Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования / В.В. Вьюгин – М.: МОСКВА, 2013. – 387 с.

2.      Морозова, В. И. Прогнозирование методом машинного обучения / В. И. Морозова, Д. И. Логунова. – М.: Молодой ученый, 2022. – 416 с.

3.      Агравал, А. Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения / А. Агравал – М.: «Манн, Иванов и Фербер», 2019. - 336c.

4.      Искусственный интеллект и машинное обучение, [Электронный ресурс], - Режим доступа: https://azure.microsoft.com/ru-ru/overview/artificial-intelligence-ai-vs-machine-learning/#introduction/

5.      Раков, В. И. Системный анализ (начальные понятия) / В. И. Раков. – учебное пособие – М.: Академия Естествознания, 2012. – 239 с.

6.      Использование регрессионного анализа в оценке стоимости объектов регионального рынка недвижимости: публикация И. В. Бурова [Электронный ресурс], – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-regressionnogo-analiza-v-otsenke-stoimosti-obektov-regionalnogo-rynka-nedvizhimosti

7.      Иба, Уэйни Лэнгли Индукция одноуровневых деревьев решений / Уэйни Лэнгли Иба – Сан-Франциско: Морган Кауфманн, 1992. – 233–240 с.

8.      Айвазян, С. А. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин – М.: Финансы и статистика, 1989. – 248 с.

9.      Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour), [Электронный ресурс], - Режим доступа: https://proglib.io/p/metod-k-blizhayshih-sosedey-k-nearest-neighbour-2021-07-19

10.  Модель первичной регрессии M5, [Электронный ресурс], - Режим доступа: https://medium.com/swlh/m5-prime-regression-model-4cead7b1717e

11.  Bartlett, P. Generalization performance of support vector machines and other pattern classifiers / P. Bartlett, J. Shawe-Taylor – Cambridge: MIT Press USA, 1998. – 189 с/

12.  Грабовский, П.Г. Экономика и управление недвижимостью: Учебное пособие – Смоленск: «Смолин Плюс»; М.: «АСВ», 2011. – 498 с.

13.  Иваницкая, И.П. Введение в экономику недвижимости: учебное пособие/ И.П. Иваницкая, А.Е. Яковлев. – М.: КНОРУС, 2010. – 325 с.

14.  Марченко А.В.: Экономика и управление недвижимостью. – Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 298 с.

15.  Марченко А.В.: Экономика и управление недвижимостью. – Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 298 с.

16.  Грибовский С. В. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества М. 2008. – 368 с.

17.  Грибовский С. В., Федотова М.А., Стерник Г.М., Житков Д.Б. Экономико-математические методы оценки недвижимости. М. 2005. – 20 с.

18.  Алексеев А. О. Разработка концепции комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости / Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость, 2018

19.  Денисюк Е.А. Исследование и систематизация факторов, влияющих на изменение цены жилья в регионе на первичном рынке недвижимости / Е.А. Денисюк // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. –2016. – № 16. – 128-133 с.

20.  Асаул А. Н., Гордеев Д. А., Ушакова Е. И. Развитие рынка жилой недвижимости как самоорганизующейся системы / под ред. засл. строителя РФ, д-ра экон. наук, проф. А. Н. Асаула. – СПб.: ГАСУ, 2008. – 334 с.

21.  Сибаров К.Г., Сколотнев Н.Н., Васин В.К., Начинаев В.Н. Охрана труда в вычислительных центрах: учебное пособие, М.: Машиностроение, 1985. – 250 с.

22.  ГОСТ 12.0.003-74 ССБТ. «Опасные и вредные производственные факторы», [Электронный ресурс], – Режим доступа: https://npopris.ru/wp-content/uploads/2015/03/ГОСТ-12.0.003-74.pdf   

23.  ГОСТ 12.2.032-78. Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования, [Электронный ресурс], – Режим доступа: http://rsmcapt29.ru/wp-content/uploads/2020/10/ГОСТ-12.2.032-78.-Рабочее-место-сидя.pdf

24.  Правила пожарной безопасности. Правила поведения при пожаре. Меры пожарной безопасности, [Электронный ресурс], - Режим доступа: https://44.mchs.gov.ru/deyatelnost/press-centr/aktualno/pravila-pozharnoy-bezopasnosti-v-zhile-pravila-povedeniya-pri-pozhare-mery-pozharnoy-bezopasnosti-v-zhilyh-domah-i-obshchezhitiyah

25.  Подготовка населения в области ГО, [Электронный ресурс], - Режим доступа: https://11.mchs.gov.ru/deyatelnost/napravleniya-deyatelnosti/grazhdanskaya-oborona/7-podgotovka-naseleniya-v-oblasti-grazhdanskoy-oborony/podgotovka-naseleniya-v-oblasti-go

26.  Электромагнитные волны: что это, влияние и сферы применения, [Электронный ресурс], - Режим доступа: https://www.nur.kz/family/school/1913374-elektromagnitnye-volny-chto-eto-vliyanie-i-sfery-primeneniya/