Синергия, Машинное обучение, на отлично
40 ответов на тест "Машинное обучение.фит_БАК" предмета "Машинное обучение"
Вопросы отсортированы в алфавитном порядке.
Подробная информация
Учебные материалы Машинное обучение.фит_БАК
1. Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Регрессия
- Кластеризация
- Активация
- Точность (Accuracy)
2. Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Классификация
- Регрессия
- Кластеризация
- Ассоциация
3. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Линейная регрессия
- Случайный лес
- K-средних
- Нейронные сети
4. Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Линейная регрессия
- Случайный лес
- Градиентный бустинг
- Наивный байесовский классификатор
5. Какой метод используется для снижения размерности данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Конкатенация
- Нормализация
- PCA (метод главных компонент)
- Усиление
6. Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Классификация
- Кластеризация
- Регрессия
- Усиление
7. Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Анализ данных после обучения модели
- Подготовка данных перед обучением модели
- Сбор данных для обучения
- Визуализация результатов модели
8. Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Эволюционное обучение
- Генетическое программирование
- Глубокое обучение
- Символическое обучение
9. Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Надзорное обучение
- Ненадзорное обучение
- Полу-надзорное обучение
- Обучение с подкреплением
10. Что из перечисленного является задачей классификации?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Предсказание цены акции
- Определение спама в электронной почте
- Группировка клиентов по интересам
- Расчет оптимального маршрута
11. Что из перечисленного является задачей регрессии?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Распознавание лиц
- Предсказание цены акции
- Фильтрация спама
- Распознавание речи
12. Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Таблица продаж
- Журналы сервера
- Изображения
- Строка адреса
13. Что из этого является примером обучения с подкреплением?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Фильтрация спама
- Игра в шахматы с ИИ
- Прогнозирование погоды
- Кластеризация новостей
14. Что означает термин «выбросы» в данных?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Основные тренды в данных
- Данные, не соответствующие общему распределению
- Недостающие значения в данных
- Ошибки в алгоритме
15. Что означает термин «надзорное обучение»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Обучение без учителя
- Обучение с учителем
- Полу-надзорное обучение
- Активное обучение
16. Что означает термин «обучение без учителя»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Обучение модели без данных
- Обучение модели без предварительной настройки
- Обучение модели без заранее определенных меток
- Самообучение модели без вмешательства человека
17. Что означает термин «переобучение»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Недостаточное обучение модели
- Слишком быстрое обучение
- Модель хорошо работает на новых данных
- Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные
18. Что означает термин «функция потерь»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Стоимость разработки модели
- Время, затраченное на обучение модели
- Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями
- Потеря данных во время обработки
19. Что такое «K-средних» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Метод регрессии
- Метод классификации
- Алгоритм кластеризации
- Техника снижения размерности
20. Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Методы, использующие одну модель
- Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности
- Методы, использующие искусственные нейронные сети
- Методы, предназначенные только для анализа текста
21. Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Тип алгоритма
- Отдельный нейрон
- Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения
- Результат обучения
22. Что такое «бинарная классификация»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Классификация объектов на более чем два класса
- Разделение объектов на два класса
- Анализ временных рядов
- Группировка объектов без меток
23. Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Подбор подходящего алгоритма
- Выбор оптимальных параметров модели
- Набор данных, используемых для обучения или тестирования
- Процесс валидации модели
24. Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Параметр, который модель учит самостоятельно
- Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
- Ошибка в данных
- Результат обучения модели
25. Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Пространство для хранения данных
- Способ визуализации данных
- Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах
- Тип сети для глубокого обучения
26. Что такое «искусственный нейрон»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Часть компьютерного процессора
- Основной элемент нейронной сети
- Устройство для хранения данных
- Программа для анализа данных
27. Что такое «кросс-валидация»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки
- Процесс обучения на одном наборе данных
- Использование разных частей данных для обучения и тестирования
- Анализ ошибок модели
28. Что такое «линейная регрессия»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Метод классификации
- Тип нейронной сети
- Метод для предсказания числовых значений
- Алгоритм для кластеризации данных
29. Что такое «метод опорных векторов»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Алгоритм классификации
- Тип нейронной сети
- Метод регрессии
- Способ визуализации данных
30. Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Алгоритм для обучения модели
- Способ измерения производительности модели
- Набор данных для тестирования
- Тип нейронной сети
31. Что такое «модель» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Данные, используемые для обучения
- Программа, используемая для обработки данных
- Алгоритм, обученный на данных
- Устройство для хранения данных
32. Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Система для обработки больших данных
- Алгоритм для автоматического принятия решений
- Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга
- Устройство для хранения данных
33. Что такое «обратное распространение ошибки»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Удаление ошибочных данных
- Метод оптимизации нейронных сетей
- Проверка правильности модели
- Способ визуализации данных
34. Что такое «обучающий набор данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Данные для тестирования модели
- Данные, используемые во время обучения модели
- Необработанные данные
- Данные, полученные после обработки моделью
35. Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Настройка параметров модели
- Подготовка данных для обучения
- Процесс обучения модели
- Улучшение производительности модели
36. Что такое «размеченные данные»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Данные без меток классов
- Данные, классифицированные вручную
- Данные, сгенерированные моделью
- Необработанные данные
37. Что такое «случайное разбиение данных»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Ошибка в алгоритме
- Метод предварительной обработки данных
- Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом
- Генерация новых данных
38. Что такое «стохастический градиентный спуск»?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Метод обработки больших данных
- Алгоритм для оптимизации параметров модели
- Тип алгоритма машинного обучения
- Способ визуализации результатов
39. Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Данные для обучения модели
- Неиспользуемые данные
- Данные для проверки модели
- Данные для визуализации
40. Что такое машинное обучение?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
- Изучение компьютерных игр
- Автоматический анализ данных
- Разработка мобильных приложений
- Создание музыки
