[Росдистант] Системы искусственного интеллекта (практические задания по вариантам)

Тольяттинский государственный университет (Росдистант), ТГУ. Системы искусственного интеллекта (8805). Практическое задание. Варианты 1, 2, 3. Решение.

Для Росдистант имеются и другие готовые работы. Пишем уникальные работы под заказ. Помогаем с прохождением онлайн-тестов. Пишите, пожалуйста, в личку (Евгений).

Расчёт выхода нейронной сети Хэмминга

Теоретический материал:

Содержание задания.

Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3 и А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n - размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m)-0,1], где m - количество нейронов первого слоя. Требуется классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.

Варианты заданий

1 Вариант: 

Исходные данные:

А1=(-1, -1, +1, -1, -1, +1, +1, -1, -1, -1, +1)

А2=(+1, +1, -1, -1, -1, +1, -1, -1, +1, -1, +1)

А3=(+1, +1, +1, -1, +1, -1, +1, +1, +1, +1, -1)

А4=(-1, -1, -1, -1, +1, +1, -1, -1, +1, +1, +1)

B=(+1, -1, +1, -1, +1, -1, -1, -1, +1, +1, +1)