Применение технологий ИИ в медицине/образовании

Раздел
Программирование
Просмотров
60
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
14 Мая в 17:41
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
500 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Применение технологий ИИ в медицинеобразовании
45.9 Кбайт 500 ₽
Описание
Введение

Термин «искусственный интеллект» (далее – ИИ) введен еще в 1956 году Дж.Маккарти. Под искусственным интеллектом обычно понимают свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека, наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.

Согласно Указу Президента Российской Федерации от 10.10.2019 №490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» понятие ИИ расшифровывается, как комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека[1].

Таким образом, ИИ является центральной орбитой вращения нового поколения цифровых технологий и основой цифровой трансформации практически всех секторов жизнедеятельности человека.

Текущий этап развития ИИ связан с разработкой и применением ИИ-продуктов и сервисов для широкого круга прикладных задач. Перспективы внедрения их зависят от готовности организаций менять не только технологическую базу, но, что более важно, бизнес-процессы и культуру работы с данными.

Пандемия COVID-19 ускорила освоение ИИ и во многом послужила катализатором развития внутреннего рынка ИИ-решений. Особенно сильно в данный период прослеживается стремительное введение технологий ИИ в сфере образования. Кроме того, системы ИИ являются важным аспектом в мировом здравоохранении, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработать новые лекарственные средства, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.

Список литературы
Список литературы

1.    Институт статистических исследований и экономики знаний: официальный сайт / Использование технологий искусственного интеллекта в России [Электронный ресурс] URL:https://issek.hse.ru/news/542527560.html

2.    Медтех-портал Zdrav.EXPERT: официальный сайт / Искусственный интеллект в образовании [Электронный ресурс] URL:https://zdrav.expert/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_в_образовании#

3.    Медтех-портал Zdrav.EXPERT: официальный сайт / Проект «Московская электронная школа» [Электронный ресурс] URL: https://zdrav.expert/index.php/Статья:Проект_«Московская_электронная_школа»

4.    Открытые медиа: официальный сайт / Мэрия потратила более полумиллиарда рублей на сервис дистанционного обучения. Учителя его критикуют [Электронный ресурс] URL: https://openmedia.io/news/n3/meriya-potratila-bolee-polumilliarda-rublej-na-servis-distancionnogo-obucheniya-uchitelya-ego-kritikuyut/

5.    Образовательный портал activityedu.ru: официальный сайт / Анна Демина. Московская электронная школа. Образование будущего? [Электронный ресурс] URL: https://activityedu.ru/Blogs/analytics/moskovskaya-elektronnaya-shkola-obrazovanie-budushchego/

6.    А.М.Голощапов «Особенности правового регулирования авторского права в Российской Федерации и за рубежом» / «Политико-правовое пространство российский трансформаций», вып.1. 2011.

7.    Медтех-портал Zdrav.EXPERT: официальный сайт / СПбГУ и Согаз Медицина: Нейросеть для оценки рисков развития осложнения у пациентов с болезнями сердца [Электронный ресурс] URL: https://zdrav.expert/index.php/Продукт:СПбГУ_и_Согаз_Медицина:_Нейросеть_для_оценки_рисков_развития_осложнения_у_пациентов_с_болезнями_сердца

8.    Информационно-новостное онлайн-издание Санкт-Петербурга MR-7.ru: официальный сайт / В Петербурге врачи научили нейросеть определять риск развития осложнений у сердечников [Электронный ресурс] URL: https://mr-7.ru/articles/240106/

9.    Авторский блог финтех-компании DTI Algorithmic про инвестиции и технологии: официальный сайт / Нейросети. Как искусственный интеллект помогает в бизнесе и жизни [Электронный ресурс] URL: https://blog.dti.team/nejroseti

10.     Фонд Росконгресс: официальный сайт / Преодоление рисков искусственного интеллекта: анализ и рассеивание опасений, угрожающих дальнейшему развитию ИИ [Электронный ресурс] URL: https://roscongress.org/materials/preodolenie-riskov-iskusstvennogo-intellekta-analiz-i-rasseivanie-opaseniy

11.     Портал rspectr.com: официальный сайт / ВОЗ предупредила о рисках использования ИИ в медицине [Электронный ресурс] URL: https://rspectr.com/novosti/62378/voz-predupredila-o-riskah-ispolzovaniya-ii-v-medicine

12.     Портал ХАБР / ИИ и машинное обучение в медицине, ч.3. Проблемы использования «умных» технологий в медицине [Электронный ресурс] URL: https://habr.com/ru/company/cloud4y/blog/507800/

 

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир