Методологические основы моделирования экономических систем
Исторически первыми моделями, которые замещали реальные объекты были языковые знаки. Они возникли в ходе развития человечества и постепенно превратились в разговорный язык. Итак, слово было первой моделью реального объекта и явления.
Следующим этапом развития моделирования можно считать возникновение знаковых числовых обозначений. Сведения о результатах счета первоначально сохранялись в виде зарубок. Постепенное совершенствование этого метода привело к изображению чисел в виде цифр как системы знаков. Можно предположить, что именно зарубки были прототипом римских цифр.
Значительное развитие моделирование получило в Древней Греции. В V-III вв. до н. э. в Греции была создана геометрическая модель Солнечной системы. Греческий врач Гиппократ для изучения строения человеческого глаза воспользовался его физической моделью – глазом быка.
Потребность в создании моделей связана с тем, что многие реальные явления и объекты исследовать сложно или дорого, а порой вовсе невозможно. Например, безумно экспериментально исследовать к чему приведет мировая термоядерная война. С другой стороны, ученые и конструкторы разрабатывают новые устройства, которых совсем нет в природе. Изучение свойств новых конструкций также ведется на моделях.
В основе термина «модель» лежит латинское слово modulus – мера, образец. Модель всегда проще исследуемого реального объекта. При изучении сложных явлений, процессов, объектов, устройств или систем (обобщенно – объектов исследования) не всегда удается учесть полную совокупность факторов, определяющих свойства объекта исследования.
1. Васильева, Л.Н. Моделирование микроэкономических процессов и систем / Л.Н. Васильева, Е.А. Деева. - М.: КноРус, 2018. - 320 c.
2. Власов, М.П. Моделирование экономических систем и процессов: Учебное пособие / М.П. Власов, П.Д. Шимко. - М.: Инфра-М, 2018. - 320 c.
3. Дегтярева, Н.А. Эконометрические модели анализа и прогнозирования : монография / Н.А. Дегтярева. – Челябинск : Цицеро, 2017. – 170 с.
4. Мамыралиева Айнагул Тураматовна. "Система моделей экономического прогнозирования" International scientific review, no. 2 (12), 2016, pp. 126-128.
5. Наумов В. Н. "Прогнозирование значений эндогенных переменных в системе одновременных уравнений" Бизнес Информ, no. 6, 2013, pp. 63-68.
6. Петров А.В. Моделирование процессов и систем : учебное пособие / А.В. Петров. - Санкт-Петербург : Лань, 2015. – 203с
7. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум. – М.: Высшая школа, 2016. – 224 с.
