Применение big data в маркетинговых исследованиях потребителей

Актуальность темы. Цифровые технологии сегодня пронизывают все сферы человеческой жизни. Объемы записываемых в мировые хранилища данных возрастают с каждой секундой, а это значит, что с такой же скоростью должны меняться условия хранения информации и появляться все более новые возможности для наращивания ее объема.

Эксперты в области IT считают, что расширение Big Data (больших данных) и повышение темпа роста стало объективной реальностью в современных реалиях. Ежесекундно огромные объемы данных генерируют множество источников: социальные сети, информационные сайты, файловые обменники и многое другое.

По исследованиям IDC Digital Universe, в ближайший год объем данных на планете возрастет до 40 зеттабайтов, то есть уже к 2020 году на одного жителя планеты будет приходиться по 5200 Гб.

Маркетинговые исследования всегда связаны с огромными объемами информации. Каждая организация сегодня владеет довольно разнообразными по своей структуре большими данными. За таким непонятным понятием «большие данные» скрывается то, что подпитывает маркетинговые исследования и гарантирует обнаружение различными компаниями верных управленческих решений и получение наиболее выгодных позиций на рынке. Но в следствии обилия и разнообразности потоков данных, выстроить правильные стратегии и проводить грамотные исследования, часто бывает довольно сложно.

Объект исследования- маркетинговые исследования потребителей.

Предмет исследования- использование больших данных в маркетинговых исследованиях потребителей.

Цель работы- выявить особенности использования больших данных в маркетинговых исследованиях потребителей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить такие задачи:

- определить понятие больших данных и их значение в маркетинговых исследованиях;

- выявить особенности маркетингового планирования с использованием больших данных;

- определить основные пути решения трудностей использования больших данных в маркетинговых исследованиях.

Работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной литературы.

Введение........................................................................................ 3

1.    Понятие Big Data (больших данных).......................... 5

2.    Маркетинговое планирование с использованием больших данных................................................................................... 7

3.    Решение проблем использования больших данных в маркетинговых исследованиях..................................... 9

Заключение.............................................................................. 11

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ............................. 12

1.    Веретенников А. В. BigData: анализ больших данных сегодня // Молодой ученый. — 2017. — №32. — С. 9-12. — URL https://moluch.ru/archive/166/45354/ (дата обращения: 12.06.2019).

2.    Что такое Big Data (большие данные) в маркетинге: проблемы, алгоритмы, методы анализа [электронный ресурс]: https://lpgenerator.ru/blog/2015/11/17/chto-takoe-big-data-bolshie-dannye-v-marketinge-problemy-algoritmy-metody-analiza/ (дата обращения 12.06.2019)

3.    Пять ключевых Big Data-единорогов мира [электронный ресурс]: https://bit.ua/2017/11/5-big-data-startups/ (дата обращения 12.06.2019)

4.    Использование больших данных (big data) в маркетинговых исследованиях [электронный ресурс]: https://www.ovtr.ru/stati/bolshie-dannye-big-data-v-marketingovyh-issledovaniyah (дата обращения 12.06.2019)

5.    Роль Big Data для цифрового маркетинга [электронный ресурс]: http://innotechnews.com/reviews/1890-rol-big-data-dlya-tsifrovogo-marketinga (дата обращения 12.06.2019)

6.    Big data для маркетинга [электронный ресурс]: http://www.marketch.ru/marketing_marginalia/about-big-data-for-marketing/  (дата обращения 12.06.2019)