Эконометрика
Задание 1. Классическая модель линейной регрессии
По исходным данным таблицы для своего варианта необходимо:
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме.
2. Рассчитайте частные коэффициенты эластичности.
3. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
4. Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F – критерия Фишера.
В процессе изучения зависимости прибыли (тыс. р.) у от выработки продукции на одного работника (ед.) х1 и индекса цен на продукцию (процент) х2 получены данные по 30 организациям.
Признак
Среднее значение
Среднее квадратическое отклонение
Парный коэффициент корреляции
у
250
38
ryx1=0,68
х1
47
12
ryx2=0,63
х2
112
21
rx1x2=0,42
Задание 2. Нелинейная регрессия и способы линеаризации
По исходным данным таблицы для своего варианта необходимо:
1 Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи между эндогенной и экзогенной переменными.
2 Рассчитать оценки параметров уравнений:
- степенной;
- равносторонней гиперболы;
- показательной.
3 Оценить тесноту связи между эндогенной и экзогенной переменными. Проверьте значимость показатели тесноты связи по каждой модели.
4 Рассчитайте коэффициент детерминации. Сделайте экономический вывод.
5 Оцените с помощью F- критерия Фишера значимость уравнения регрессии (
).
6 Определить среднюю ошибку аппроксимации.
7 На поле корреляции постройте линию регрессии.
По 12 фирмам проводился анализ взаимосвязи следующих признаков: х ($) – цена товара А, у (тыс. ед.) – объем продаж данного товара. Признаки х и у имеют нормальный закон распределения.
X
0,3
1
1,2
1,3
1,5
1,4
1,6
2,1
2,5
2,8
2,7
2,9
Y
5,8
4,6
5,2
4,2
4,5
3,4
3,6
2,4
2,5
2,4
2
2,8
