МЭИ. Прометей. Анализ данных - Полный курс Итоговая работа - 100%

Курс Анализ данных (ИДДО АД-Б-3-1-ЗаО)

Раскатова Марина Викторовна

Аттестационный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО экзамен

Полный курс_Итоговая работа_АД-Б-3-1-ЗаО

№ Вопрос Пропущен

1 Ассоциативные правила подразделяются на следующие виды:

2 Расстояния между кластерами определяются методами:

3 Задача прогнозирования сходна с задачей:

4 Математическими характеристиками кластера являются:

5 Методы кластеризации, в которых происходит последовательное объединение исходных элементов и уменьшение числа кластеров - это

6 Классификация, которая производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений, называется:

7 Основным отличием задачи кластеризации от задачи классификация является:

8 При использовании деревьев решений конструкция вида «если : то : » называется:

9 Метод деревьев решений работает:

10 Признаками, характеризующими качество классификационной модели, построенной при помощи дерева решений, являются:

11 Укажите все правильные ответы. К логическим методам относятся:

12 Укажите все правильные ответы. К задачам Data Mining относят:

13 Укажите все правильные ответы. Подход Web Usage Mining технологии Data Mining для решения Web-задач включает следующие основные направления:

14 Укажите все правильные ответы. Атрибут – это

15 Укажите правильный ответ. Подготовка данных в процессе Data Mining является: