Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных ТЕСТ №1
Даны данные о стоимости домов в разных районах города. Необходимо построить модель случайного леса для предсказания стоимости дома на основе его площади, количества спален и расположения.
Выберите один ответ:
sklearn.neural_network.MLPRegressor()
решение:
python
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
model = RandomForestRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
sklearn.linear_model.LinearRegression()
sklearn.svm.SVR()
sklearn.naive_bayes.GaussianNB()
sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor()
sklearn.ensemble.RandomForestRegressor()
sklearn.cluster.KMeans()
sklearn.tree.DecisionTreeRegressor
Даны данные о доходах клиентов банка и их кредитной истории. Необходимо построить модель логистической регрессии для предсказания того, будет ли клиент иметь задолженность по кредиту.
Выберите один ответ:
sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier()
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
sklearn.svm.SVC()
sklearn.neural_network.MLPClassifier()
sklearn.ensemble.RandomForestClassifier()
sklearn.linear_model.LogisticRegression()
sklearn.cluster.KMeans()
sklearn.naive_bayes.MultinomialNB()
Пусть мы решаем задачу классификации для двух классов –
на красные треугольники и синие квадраты. Хоти предсказать класс зеленого круга. Тогда выберем тот же класс, что и у объекта с известной меткой, расположенного на минимальном расстоянии от зеленого круга. Этот алгоритм называется методом
Рассмотрим пользователя социальной сети как объект в задаче машинного обучения. Что из перечисленного является задачей классификации?
Выберите один или несколько ответов:
Предсказание, какой пост пользователь сделает следующим
Предсказание пола пользователя
Предсказание заработной платы пользователя
Предсказание профессии пользователя
Установите последовательность программного кода:
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
model.fit(X_train, y_train)
model = RandomForestRegressor()
y_pred = model.predict(X_test)
