Интеллектуальный анализ данных Тест№3

Используя агломеративную кластеризацию с методом связывания 'ward', определите количество кластеров для данных: [(2, 3), (4, 5), (5, 2), (9, 10), (11, 12), (15, 14)] при пороге расстояния 15.

Определите среднее значение элементов для каждого кластера в данных [2, 4, 6, 9, 11, 13, 16, 21], разделенных на два кластера: (2, 4, 6), (9, 11, 13, 16, 21).

Выберите один ответ:

3, 15

4, 15

3, 13

5, 14

3, 14

4, 12

4, 14

5, 13

Какие два свойства характерны для алгоритма DBSCAN?

Выберите один или несколько ответов:

Не требует заранее определенного числа кластеров

Требует линейного пространства признаков

Устойчивость к выбросам

Предполагает, что все кластеры имеют сферическую форму

Какие два алгоритма могут быть использованы для кластеризации с пропущенными значениями?

Выберите один или несколько ответов:

Обычный K-means

Агломеративная иерархическая кластеризация без предварительной обработки пропущенных значений

K-means++

K-medoids

Какие из перечисленных методов являются алгоритмами иерархической кластеризации?

Выберите один или несколько ответов:

DBSCAN

Агломеративная кластеризация

Дивизивная кластеризация

K-means