ознакомительная практика

Направление подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика»

Направленность (профиль): «Корпоративные информационные системы»

Вид практики учебная практика

Тип практики ознакомительная практика

Место проведения практики (профильное подразделение Университета)

кафедра информационных систем

– Ознакомиться с правилами внутреннего трудового распорядка, в том числе с нормативной документацией по мерам противодействия коррупционному поведению.

– Пройти инструктаж по технике безопасности и правилах поведения при возникновении чрезвычайных и нештатных ситуаций

– Организовать рабочее место

– Выбрать платформу и необходимые библиотеки для разработки алгоритмов, анализа данных и визуализации. Установить дополнительные библиотеки. Разработать необходимые процедуры и функции.

– Получить/сгенерировать Dataset/массив (данные) в формате *.txt и/или *.csv и/или *.jpg.

– Сформировать объект DataFrame/массив и получить о нём сводную информацию.

– Выполнить очистку данных от «цифрового мусора».

– Выполнить расчет и вывод в консоль (и текстовый файл) стандартных статистических характеристик по цифровым данным.

– Выполнить разделение данных по указанным признакам.

– Рассчитать суммарные данные по выбранным диапазонам по заданным критериям.

– Визуализировать данные с помощью стандартных библиотек.

– Добавить в Dataset/массив данные, полученные в результате промежуточного анализа (вычислений)

– Визуализировать данные, полученные в результате промежуточного анализа (вычислений).

– Получить Dataset/массив (данные) в формате *.txt и/или *.csv и/или *.jpg из другого источника.

– Объединить данные в один набор.

– Визуализировать данные, полученные в результате объединения, для выявления зависимостей между ними.

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………….                                                                                                                   3

1 ВЫБОР ПЛАТФОРМЫ И ДАННЫХ……………………………………………….                          5

1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек…………………                                                                  5

1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python………….                                                                              5

1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных……………………………………...                                   5

1.2 Получение данных………………………………………………………………… 6

1.2.1 Предварительный анализ данных…………………………………………...                            6

1.2.2 Выбор формата хранения данных…………………………………………..                            6

1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора……………………………………..                                     7

1.3 Организация работы………………………………………………………………     7

1.3.1 Необходимый набор участников команды для работы.…………………...                                                              7

1.3.2 Распределение времени…………………………………………….………..           8

1.3.3 Организация рабочего места…………………………………………….…..                       8

1.4 Выводы по разделу………………………………………………………………..  8

2 КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ……………………………………...                                      18

2.1 Получение данных Dataset (данные)…………………………………………….                          18

2.2 Расчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series…….                                                                            18

2.3 Выводы по разделу………………………………………………………………. 19

3 ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ………………………………………………………………………………...                                                                                                                 25

3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям…………………………………………………………………                                                                                                            25

3.2 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов………….                                                                            27

3.3 Визуализация данных полученных в результате промежуточного анализа….                                                             27

3.4 Выводы по разделу………………………………………………………………. 28

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………                                                                                                                 34

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………….                                  35