Материалы по запросу: случайные величины

Задано распределение дискретной случайной величины Х. Заполните отсутствующий элемент в таблице:

(ШАД 2025) A. Это нормально? Пусть F(x) = 1 -е /2 при х > 0, иначе F(x) = 0. Найдите дисперсию случайной величины, чья функция распределения равна

Задача 5 (Т-Старт лето 2025) Пусть случайная величина X принимает только целые неотрицательные значения, причём E[X] = 1, E[X2] = 2, E[X*] = 5. Чему может быть равна наименьшая возможная вероятность

Комбинаторика. Сочетания, размещения, перестановки Тема 3. Основные теоремы и формулы ТВ Тема 4. Случайные величины Тема 5. Законы распределения СВ Тема 6. Нормальный закон распределения Тема 7. Закон больших

Комбинаторика. Сочетания, размещения, перестановки Тема 3. Основные теоремы и формулы ТВ Тема 4. Случайные величины Тема 5. Законы распределения СВ Тема 6. Нормальный закон распределения Тема 7. Закон больших

На отрезке [0, 1] случайным образом выбрали 4 числа и расположили их в порядке возрастания: x1случайной величины Х.

порядкаТип ответа: Текcтовый ответ В математической статистике … – это значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностьюТип ответа: Текcтовый ответ В партии 50 деталей.

законов теории вероятностей. Его суть заключается в том, что при большом количестве испытаний частота случайного события будет мало отличаться от его вероятности. Базовый пример: Если подбросить монету всего

На отрезке [0, 1] случайным образом выбрали 4 числа и расположили их в порядке возрастания: x1случайной величины Х.

приборов, реализующих метод диагностики квалификацией персонала, выполняющего измерения Если случайная величина может принимать только целые, неотрицательные значения, то используется…Тип ответа: Одиночный

равновозможных случайных событий. Чему равна сумма вероятностей этих событий? Выберите один ответ: 1,0 0,25 0,5 0,2 Функция какого вида является интегральным законом F(X) распределения случайной величины? Выберите

Тема 3. Основные понятия, теоремы и формулы теории вероятности Тема 4. Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Промежуточная аттестация Часть 2 Тема 5. Математическая статистика Тема

предварительным данным делают предположение (принимают гипотезу) о модели закона распределения случайной величины X; анализируют результаты и делают вывод. По выборке x1,x2, ... , xn строят вариационный ряд

– корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени 4. … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения *

верное свойство выборочного коэффициента ковариации Математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от своего математического ожидания есть: Площадь под графиком функции плотности распределения

клиентов - события независимые. Чему равна дисперсия постоянной величины? Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3? В коробке 12 стандартных

большого числа испытаний Вопрос 4 Формула полной вероятности может быть записана как: Вопрос 5 Случайные величины бывают  a. условными  b. непрерывными  c. дискретными  d. дискретными и непрерывными Вопрос

какого моделирования представляет вычисление определенного интеграла? 4. С помощью чего проводится случайный выбор? 5. Что из перечисленного не относится к компонентам, составляющих основные функциональные

равна обязательно равна 1  2. Случайная величина Х распределена по нормальному закону с математическим ожиданием, а=40 и дисперсией = 100. Вероятность того, что случайная величина Х примет значение, принадлежащее

Задание 2.2 В прямоугольник axb см2 вписан круг радиусом 1,5 см. Какова вероятность того, что точка, случайным образом поставленная в прямоугольник, окажется внутри круга? Задание 2.3 Для изготовления партии