Теория автоматического управления-2 ТПУ
расположение полюсов системы на комплексной плоскости Для проверки управляемости системы используются матрицы: A, C B, C A, C, D A, B Метод пространства состояния, как правило, опирается на математическую
Линейная алгебра
и умножения: ТК-2 Тест по теме: "Матрицы и определители"1.Определитель матрицы изменится, если к этой матрице применить следующие преобразования: 2.Квадратная матрица называется вырожденной, если ее определитель
Синергия ответы (Моделирование систем (3))
нескольких перемножений матрицы переходов саму на себя можно получить матрицу, все элементы которой не равны нулю, то марковская цепь называется … Если в результате нескольких перемножений матрицы переходов
ВАРИАНт 17. Контрольная Сопротивление материалов
и законами их преобразования; яв- ляется развитием и обобщением век- торного исчисления и теории матриц. В первой строке тензора ставят на- пряжения на первой площадке (х); во вто- рой – на пло-щадке у;
[СТИ НИТУ "МИСиС"] Домашнее задание (9 вариант)
линейных алгебраических уравнений A∙x = В. 2. Выполните проверку найденного решения путем перемножения исходной матрицы коэффициентов A и вектора x и сравнения полученного значения с вектором В. Задача 4.
[СТИ НИТУ "МИСиС"] Домашнее задание (3 вариант)
линейных алгебраических уравнений A∙x = В. 2. Выполните проверку найденного решения путем перемножения исходной матрицы коэффициентов A и вектора x и сравнения полученного значения с вектором В. Задача 4. 1
Можно ли как-то с Raspberry-сервера отправить код на Raspberry-клиент, выполнить его и результат вернуть…
отправить код на исполнение, клиентам. При чём, у клиентов по сути буду разные программы (перемножение матрицы на вектор, только с разными данными). И по окончании выполнения, каждый клиент должен вернуть
Ответ на вопрос
Да, данную задачу можно решить через Python и сокеты. Примерно алгоритм работы может выглядеть следующим образом:На сервере создается сокет и начинается прослушивание определенного порта.Клиенты подключаются к серверу, отправляют свое идентификатор и ждут инструкций.Сервер отправляет клиентам код программы для выполнения (например, через метод send() сокета), вместе с данными, если это необходимо.Клиенты выполняют принятый код и отправляют результат обратно серверу (например, также через метод send()).Сервер принимает результаты от клиентов, обрабатывает их и может отправлять новые инструкции или сообщения об ошибке.Пример кода на стороне сервера:import socket
server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.bind(('0.0.0.0', 8888))
server_socket.listen(2)
clients = []
while True:
client_socket, address = server_socket.accept()
clients.append(client_socket)
print(f"Connected to {address}")
for client in clients:
client.send(b"Code to execute")
data = client.recv(1024)
print(f"Received data from {address}: {data.decode()}")
client_socket.close()Пример кода на стороне клиента:import socket
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
client_socket.connect(('server_ip', 8888))
data = client_socket.recv(1024)
# Execute received code
result = "Result"
client_socket.send(result.encode())
client_socket.close()Обратите внимание, что данная концепция достаточно общая и требует доработки и дополнительных проверок для обеспечения безопасности и надежности передачи данных и выполнения кода на клиентских устройствах.
Еще
Как вычислить матрицу в Excel
многофункционального калькулятора. Например, вычислить матрицу в Excel несложно, достаточно лишь правильно использовать поля книги и инструменты.
Как умножить матрицы в Excel
Электронный редактор позволяет нам открыть
МатЛаб. Не хочет перемножать матрицы, ругается на неизвестную "x" Если обьявить икс, ну например x=5; То всё…
перемножать матрицы, ругается на неизвестную "x" Если обьявить икс, ну например x=5; То всё работает. Но мне не надо обьявлять, он должен быть неизвестным. Потому-что при перемножении матриц получится функция
Ответ на вопрос
Если вы хотите, чтобы MatLab самостоятельно определял значение переменной "x" в выражении, вы можете использовать символьные переменные. Для этого достаточно объявить "x" как символьную переменную с помощью функции syms:syms xПосле этого MatLab будет обрабатывать переменную "x" как символьную, то есть неизвестную, и не будет требовать ее предварительного задания.Пример умножения матриц с использованием символьной переменной "x":A = [1, 2; 3, 4];
B = [x, 1; 1, x];
C = A*B;
disp(C);Этот код умножит матрицы A и B, где одна из матриц содержит переменную "x", и выведет результат в виде функции от "x".Надеюсь, это поможет вам решить вашу проблему с перемножением матриц в MatLab.
Еще
LAPACK построен на базе BLAS? Допустим имеем обёртку вокруг BLAS на python (т.е. имеем numpy), можем ли руками…
же blas обертка вокруг cublas как я понимаю). Так же для поддержки больших матриц можно использовать блочное перемножение матриц (хотя может еще какие то ф-ии blas придется переделать? и я чего то не учёл
Ответ на вопрос
Да, LAPACK построен на базе BLAS, и использование numpy с обёрткой вокруг BLAS для написания функций из LAPACK возможно. Однако, написание этих функций вручную может быть сложным и требует понимания работы с линейной алгеброй на более глубоком уровне.Что касается книг по линейной алгебре для инженеров, которые рассказывают о подводных камнях и проблемах, связанных с численными методами, можно порекомендовать следующие ресурсы:«Numerical Linear Algebra» автора Lloyd N. Trefethen и David Bau III, которая предоставляет обзор численных методов линейной алгебры и их применения в инженерных задачах.«Applied Numerical Linear Algebra» автора James W. Demmel, которая фокусируется на применении численных методов линейной алгебры в реальных приложениях и включает кейсы из инженерной практики.«Matrix Computations» автора Gene H. Golub и Charles F. Van Loan, которая предоставляет детальный обзор методов матричных вычислений и их применения в различных областях.Чтобы изучить и понять, как работают методы из LAPACK, такие как SVD и Eigen decomposition, также можно рекомендовать изучить документацию к LAPACK и ресурсы, где представлены примеры использования этих методов на других языках программирования, таких как C++ или MATLAB.
Еще