Анализ данных (тесты)
myList2 print(myList3) Введите пропущенную часть кода, чтобы преобразовать объект Series pandas в массив NumPy import pandas as pd import numpy as np series = pd.Series(pd.Categorical(['a', 'b', 'a'])) Введите
Ознакомительная практика Отчет Витте SimpleAnalysis
«SimpleAnalysis». Язык программирования – Python. Среда разработки – PyCharm. Библиотеки: Math, Matplotlib, Pandas, Numpy Исходные данные: Получить Dataset (данные). Сгенерировать численные данные с помощью генератора
[Росдистант] Анализ данных (практические задания)
Установить на компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий
Simple Analysis. Задание по учебной практике (Витте)
«SimpleAnalysis». Язык программирования – Python. Среда разработки – PyCharm. Библиотеки: Math, Matplotlib, Pandas, Numpy Исходные данные: Получить Dataset (данные). Сгенерировать численные данные с помощью генератора
Практические Анализ Данных
Установить на компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий
Аналитика данных для СИНЕРГИИ/МТИ/МОИ(тест)
записей? Какой командой можно подключить файл Эксель по имени 'data.xlsx' в pandas dataframe Какой тип данных не поддерживает pandas? Какой тип соединения следует использовать когда требуется найти только
Аналитика данных Ответы на тест (Синергия)
графика? Какой тип данных не поддерживает pandas? Какая конструкция для CTE правильная? Какой командой можно подключить файл Эксель по имени 'data.xlsx' в pandas dataframe Запрос какого типа используется
Ознакомительная практика Отчет Витте SimpleAnalysis
«SimpleAnalysis». Язык программирования – Python. Среда разработки – PyCharm. Библиотеки: Math, Matplotlib, Pandas, Numpy Исходные данные: Получить Dataset (данные). Сгенерировать численные данные с помощью генератора