💯 Python для анализа данных.ти_ФРК — ответы на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Python для анализа данных > Python для анализа данных

• правильные ответы на вопросы из теста по данной дисциплине
• вопросы отсортированы в лексикографическом порядке

Python для анализа данных.ти_ФРК

1. Тема 1. Начало работы с Python
2. Материалы к теме 1. Начало работы с Python
3. Тема 2. Подготовка данных
4. Материалы к теме 2. Подготовка данных
5. Тема 3. Описательная статистика
6. Материалы к теме 3. Описательная статистика
7. Тема 4. Начало работы с Python и NumPy
8. Материалы к теме 4. Начало работы с Python и NumPy
9. Тема 5. Начало работы с Seaborn и Matplotlib
10. Материалы к теме 5. Начало работы с Seaborn и Matplotlib
11. Тема 6. Начало работы с Python и Pandas
12. Материалы к теме 6. Начало работы с Python и Pandas
13. Практическая работа 1. Элементарные операции в Python
14. Практическая работа 2. Управляющие конструкции с использованием внутри функции
15. Практическая работа 3. Словари, списки, кортежи
16. Практическая работа 4. Основы алгоритмов (часть 1)
17. Практическая работа 4. Основы алгоритмов (часть 2)
18. Практическая работа 5. LaTeX разметка для научных текстов
19. Приложения

Какой метод в Matplotlib позволяет добавить легенду к графику?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• add_legend()
• legend()
• show_labels()
• label()

Какой метод в NumPy используется для вычисления медианы массива?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• np.mean()
• np.median()
• np.mode()
• np.average()

Какой метод в NumPy используется для вычисления среднего значения массива?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• np.sum()
• np.median()
• np.average()
• np.mean()

Какой метод в NumPy используется для вычисления стандартного отклонения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• np.var()
• np.std()
• np.mean()
• np.median()

Какой метод в NumPy используется для конкатенации массивов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• np.join()
• np.concatenate()
• np.merge()
• np.append()

Какой метод в Pandas используется для изменения порядка столбцов?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• reorder()
• reindex()
• sort_columns()
• arrange()

Какой метод в Pandas используется для сохранения DataFrame в CSV-файл?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• tocsv()
• to_csv()
• save_csv()
• export_csv()

Какой метод в Pandas позволяет применить функцию к каждой группе после groupby()?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• transform()
• map()
• apply()
• aggregate()

Какой метод Pandas применяется для преобразования строки в дату?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• str_to_date()
• to_datetime()
• convert_date()
• as_date()

Какой параметр в pd.merge() определяет тип соединения (inner, outer, left, right)?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• type
• how
• join
• method

Какой параметр в pd.read_csv() позволяет пропускать строки при чтении файла?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• skiprows
• skip_rows
• ignore_lines
• jump

Какой параметр в pd.to_datetime() указывает формат даты (например, %Y-%m-%d)?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• date_format
• format
• datetime_format
• style

Какой тип графика используется в Seaborn для отображения распределения и плотности?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• scatterplot
• boxplot
• displot
• barplot

Метод для построения столбчатой диаграммы в Matplotlib называется…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• plot()
• bar()
• scatter()
• pie()

Метод any() используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• проверки наличия пустых строк
• построения графика
• импорта данных
• проверки, есть ли хотя бы одно True

Метод apply() в Pandas применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• применения функции к данным
• удаления пропусков
• сортировки значений

Метод arange() в NumPy используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения диаграмм
• чтения CSV-файлов
• создания числовых последовательностей
• генерации случайных чисел

Метод astype() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графика
• объединения таблиц
• заполнения пропусков
• преобразования типа данных

Метод between() в Pandas применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• фильтрации значений в заданном диапазоне
• удаления пропусков
• группировки данных

Метод duplicated() в Pandas называется методом…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• группировки
• объединения
• поиска дубликатов
• переименования

Метод ewm() в Pandas применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления пропусков
• экспоненциального скользящего среднего
• построения графиков
• группировки данных

Метод fillna() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• удаления строк
• заполнения пропущенных значений
• получения среза

Метод head() в библиотеке Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графика
• импорта данных
• просмотра первых строк таблицы
• удаления дубликатов

Метод info() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• получения общей информации о DataFrame
• удаления дубликатов
• сортировки данных

Метод melt() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления пропусков
• преобразования таблицы из широкого в длинный формат
• построения графиков
• сортировки данных

Метод memory_usage() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• оценки использования памяти DataFrame
• удаления пропусков
• сортировки данных

Метод merge() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления дубликатов
• объединения DataFrame по ключам
• построения графиков
• преобразования типов данных

Метод nunique() используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• объединения таблиц
• подсчёта уникальных значений
• переименования столбцов

Метод pct_change() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления дубликатов
• вычисления процентного изменения между значениями
• построения графиков
• преобразования типов данных

Метод pivot_table() в Pandas позволяет…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• заменить значения
• удалить пропуски
• создать сводную таблицу
• объединить строки

Метод pivot() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления строк
• преобразования таблицы в сводный формат
• построения графиков
• группировки данных

Метод query() в Pandas позволяет…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• сортировать строки
• переименовать столбцы
• выполнять фильтрацию с использованием выражений
• получать описательную статистику

Метод read_csv() используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения диаграмм
• сохранения данных в CSV
• очистки данных
• импорта данных из CSV-файла

Метод rename() применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• заполнения пропусков
• построения графика
• переименования столбцов или индексов
• группировки данных

Метод resample() в Pandas применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• группировки по категориям
• построения графика
• агрегации временных рядов
• преобразования типов данных

Метод resample() в Pandas применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления пропусков
• передискретизации временных рядов
• построения графиков
• группировки данных

Метод shift() используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• заполнения пропусков
• объединения таблиц
• смещения данных во временном ряду
• переименования индексов

Метод stack() в Pandas применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• удаления пропусков
• преобразования столбцов в строки (переход от "широкого" к "длинному" формату)
• группировки данных
• построения графиков

Метод to_timedelta() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• построения графиков
• преобразования строк в интервалы времени
• удаления пропусков
• группировки данных

Метод unstack() в Pandas используется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• преобразования строк в столбцы (переход от "длинного" к "широкому" формату)
• построения графиков
• удаления дубликатов
• сортировки данных

Метод value_counts() применяется для…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• импорта данных
• сортировки значений
• построения графика
• подсчёта количества уникальных значений

Основной библиотекой Python для работы с многомерными массивами называется…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Pandas
• Matplotlib
• NumPy
• Seaborn

Основной объект библиотеки NumPy для хранения данных называется…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• DataFrame
• Series
• ndarray
• matrix

Стиль оформления графиков по умолчанию в Seaborn называется…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• seaborn-default
• pastel
• deep
• darkgrid

Структура данных DataFrame в библиотеке Pandas называется…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• «массив»
• «кортеж»
• «таблица»
• «словарь»

Тип диаграммы для отображения распределения числовых данных называется…

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• линейной диаграммой
• гистограммой
• диаграммой рассеяния
• круговой диаграммой