[Росдистант] Анализ данных (практические задания)
компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий версии данных библиотек
Практические Анализ Данных
компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий версии данных библиотек
Анализ данных (тесты)
Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'classic' для графика при помощи библиотеки matplotlib Заполните пропуск в вызове метода, результатом выполнения которого является список: ['g', 'a',
Ознакомительная практика Отчет Витте SimpleAnalysis
«SimpleAnalysis». Язык программирования – Python. Среда разработки – PyCharm. Библиотеки: Math, Matplotlib, Pandas, Numpy Исходные данные: Получить Dataset (данные). Сгенерировать численные данные с помощью
Анализ данных
компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий версии данных библиотек
Человеко-машинное взаимодействие (Росдистант)
Введите пропущенную часть кода, чтобы добавить стиль 'presentation' для графика при помощи библиотеки matplotlib. Введите пропущенную часть кода, отвечающую за цветовой стиль графика: import seaborn as sns sns
Росдистант. Анализ данных. Практические задания
компьютер дистрибутив: Miniconda, интерактивную среду разработки JupyterLab, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn. В интерактивной среде разработки написать программный код, выводящий версии данных библиотек
Ознакомительная практика Отчет Витте SimpleAnalysis
«SimpleAnalysis». Язык программирования – Python. Среда разработки – PyCharm. Библиотеки: Math, Matplotlib, Pandas, Numpy Исходные данные: Получить Dataset (данные). Сгенерировать численные данные с помощью