Производственная практика (практика в ИТ-сфере) /Росдистант/20.03.01 Техносферная безопасность (2026 г.)

Производственная практика (практика в ИТ-сфере) 20.03.01 Техносферная безопасность 

К заданию приложены Практические задания 1-3 вместе с защитой проекта в виде видео.

1

SafeScan: система автоматизированного анализа опасных зон на производстве

Разработать приложение на Python для анализа опасных зон: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки изображений для выявления нарушений требований охраны труда. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает изображения производственных помещений (JPG-файлы)
• Анализирует наличие типовых нарушений (отсутствие ограждений, неправильное хранение материалов)
• Визуализирует результаты в виде диаграмм нарушений
• Формирует текстовые рекомендации ("В 70% обследованных зон отсутствуют предупредительные знаки")

2

RiskMapper: система оценки профессиональных рисков на рабочих местах

Разработать приложение на Python для оценки профессиональных рисков: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных для построения карт рисков. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные аттестации рабочих мест (CSV-файлы)
• Анализирует уровни различных профессиональных рисков
• Визуализирует распределение рисков на схеме предприятия
• Формирует текстовые выводы ("Наибольший уровень шумового воздействия обнаружен в цехе №3")

3

PPE Monitor: система контроля использования средств индивидуальной защиты

Разработать приложение на Python для контроля работниками средств индивидуальной защиты (СИЗ): Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки изображений. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает видеозаписи рабочих процессов (MP4-файлы)
• Анализирует использование средств защиты
• Визуализирует статистику нарушений
• Формирует отчеты по подразделениям

4

IncidentPredict: система прогнозирования производственных инцидентов

Разработать приложение на Python для прогнозирования инцидентов: Приложение должно использовать базовые алгоритмы анализа временных рядов. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные о предыдущих инцидентах
• Анализирует сезонные закономерности
• Строит прогноз вероятности инцидентов
• Визуализирует результаты в виде графика

5

EnviroControl: система мониторинга вредных факторов производственной среды

Разработать приложение на Python для мониторинга среды: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные с датчиков
• Сравнивает с предельно допустимыми уровнями
• Визуализирует динамику показателей
• Формирует предупреждения о превышениях

6

SafetyDocs: система анализа документации по охране труда

Разработать приложение на Python для анализа документов: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки текста. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает перечень документов предприятия
• Сравнивает с нормативным перечнем
• Выявляет недостающие документы
• Формирует отчет о соответствии

7

EvacPlan: система моделирования путей эвакуации

Разработать приложение на Python для моделирования эвакуации: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки пространственных данных. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные о планировке помещений
• Моделирует потоки людей при эвакуации
• Выявляет потенциальные узкие места
• Визуализирует результаты на схеме

8

TrainCheck: система контроля проведения инструктажей

Разработать приложение на Python для контроля инструктажей: Приложение должно использовать базовые алгоритмы анализа временных рядов. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные о проведенных инструктажах
• Анализирует соблюдение сроков
• Выявляет работников с пропущенными инструктажами
• Формирует отчет о нарушениях

9

MicroClimate: система мониторинга микроклимата на рабочих местах

Разработать приложение на Python для анализа микроклимата: Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные с датчиков микроклимата
• Сравнивает с санитарными нормами
• Визуализирует динамику параметров
• Формирует предупреждения об отклонениях

10

Ergonomix: система оценки эргономики рабочих мест

Разработать приложение на Python для оценки эргономики:

Приложение должно использовать базовые алгоритмы обработки данных. Результатом работы должен быть прототип, который:

• Загружает данные о рабочих местах
• Сравнивает с эргономическими нормативами
• Выявляет нарушения требований
• Формирует рекомендации по оптимизации