Интеллектуальный анализ данных (дата-майнинг)

Задание 2

Практическое задание по Теме 2 обобщает Цикл лабораторных работ, на выполнение которых отводится 8 час. (ЛБ5 – ЛБ8).

Продемонстрировать практическое использование инструментария платформы Loginom. 

Исследование платформы Loginom предполагает выполнение следующих основных задач:

1. Изучение архитектурных особенностей

– Анализ общей архитектуры платформы Loginom и составляющих её модулей.

– Взаимодействие её подсистем и внутренних механизмов обмена данными.

2. Модуль сбора и консолидации данных

– Подключение к различным источникам данных (БД, файлы Excel, CSV, XML, JSON, web-сервисы).

– Настройка расписаний сбора и обновления данных.

 – Ведение журнала загрузки данных с возможностью отслеживания ошибок.

– Объединение данных из разных источников

3. Модуль очистки и предобработки данных

– Выявление и обработка аномальных значений.

– Обработка пропущенных значений.

– Преобразование типов данных.

– Нормализация и стандартизация данных.

– Создание производных показателей.

4. Модуль интеллектуального анализа

– Кластерный анализ

– Ассоциативные правила

– Факторный анализ

– Сегментация данных

– Построение деревьев решений

– Создание и обучение моделей машинного обучения.

5. Модуль прогнозирования

– Построение прогнозных моделей (регрессионных, временных рядов)

– Оценка качества и точности прогнозов

– Сравнение различных прогнозных моделей

– Автоматический выбор оптимальной модели прогнозирования.

6. Модуль визуализации и отчетности

– Формирование интерактивных дашбордов

– Построение различных типов графиков и диаграмм

– Создание многомерных OLAP-кубов и анализ срезов данных

– Экспорт отчетов в различные форматы (PDF, Excel и др.)

– Настройка уведомлений и оповещений.