ТУСУР Анализ данных Вариант 18 Задание 1. Проанализируйте официальные статистические данные об индексах потребительских цен в Томской области за первое полугодие 2025 г.

Задание 1 

Задача. Проанализируйте официальные статистические данные об индексах потребительских цен в Томской области за первое полугодие 2025 г. (таблица 1). Определите вид исходных данных по характеру признака, по числу переменных, по способу получения информации, по упорядочению во времени/пространстве. Рассчитайте средний индекс цен на товар. Выполните интерпретацию рассчитанного показателя: определите его экономическое содержание, укажите, какие процессы он отражает в контексте изменения ценовой динамики в регионе.

Таблица 1 – Индексы потребительских цен на муку пшеничную

Наименование товара Январь Февраль Март Апрель Май Июнь

Мука пшеничная, кг 100,02 105,36 101,51 98,58 98,16 101,11

Ход выполнения задания:

1. Определите вид данных по требуемым классификационным признакам. 

2. Преобразуйте в коэффициенты исходные данные. 

3. Определите вид средней и выполните ее расчет. 

4. Сформулируйте выводы. 

Задание 2

Задача. На основе выборочного обследования n = 9 клиентов магазина получены данные о сумме чека (тыс. руб.) (табл. 2). 

Определите доверительный интервал для среднего чека с уровнями доверия 80 и 95%. Определите долю клиентов в выборке с чеком более 35 тыс. руб. и постройте доверительный интервал для этой доли в генеральной совокупности с уровнями доверия 80 и 95%. 

Сформулируйте выводы по результатам исследования и поясните, как изменение доверительной вероятности (уровня доверия) отражается на изменении ширины доверительного интервала.

Таблица 2 – Исходные данные для Задания 2

Вариант n Данные Пороговое значение

18 9 30, 35, 32, 38, 31, 37, 33, 36, 34 35

Ход выполнения задания:

1. Рассчитайте выборочную среднюю и несмещенную оценку стандартного отклонения, определите значение z для заданных вероятностей. 

2. Рассчитайте доверительные интервалы для средней в генеральной совокупности. Сформулируйте выводы. 

3. Определите выборочную долю и значение z для заданных вероятностей. 

4. Рассчитайте доверительные интервалы для доли в генеральной совокупности. Сформулируйте выводы. 

Задание 3

Задача. На основе выборочных данных (табл. 3) проанализируйте тесноту и направление линейной связи между двумя экономическими показателями. Постройте диаграмму зависимости показателя Y от X . 

Определите коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверьте его статистическую значимость при уровне значимости альфа = 5%. Проинтерпретируйте график и полученные результаты, оценив силу, направление и экономическое содержание выявленной зависимости.

Таблица 3 – Исходные данные для Задания 3

Вариант Исследуемая зависимость Данные

18 Расходы на маркетинг, тыс. руб. (X) X: 100, 120, 140, 140, 180, 200, 220

Прибыль предприятия, тыс. руб. (Y) Y: 16, 18, 17, 23, 24, 27, 31

Ход выполнения задания:

1. Представьте исходные данные в виде таблицы, сохраняя попарную связь: каждому значению x должно соответствовать свое значение y. 

2. Постройте диаграмму рассеяния и сформулируйте выводы.

3. Определите необходимые промежуточные расчетные данные для расчета коэффициентов, характеризующих связь. 

4. Рассчитайте значение коэффициента в соответствии с формулой. 

5. Проверьте статистическую значимость коэффициента с заданным уровнем значимости. 

6. Сформулируйте выводы. 

Задание 4

В соответствии с таблицей 6 на основе описания модели составьте ее функциональную запись. Определите направление связи между зависимой и каждой из объясняющих переменных. Задайте произвольные значения объясняющих переменных и спрогнозируйте величину зависимой переменной. Сформулируйте выводы.

Таблица 6 – Описание модели для Задания 4

Вариант Описание модели

18 Объем продаж продукции в день (ед.) увеличивается на 30 единиц во время каждой промоакции; уменьшается на 5 единиц за каждые 10 руб. повышения средней цены товара; увеличивается на 20 единиц за каждый процент скидки; уменьшается на 15 единиц за каждого конкурента в регионе. Свободный коэффициент равен 200

Ход выполнения задания:

1. Обозначьте зависимую и объясняющие переменные с указанием единиц измерения. 

2. Запишите функциональную формулу в соответствии со значениями коэффициентов. 

3. Определите направление связи для каждой объясняющей переменной. 

4. Задайте произвольные (реалистичные) значения объясняющих переменных. 

5. Вычислите прогноз зависимой переменной и сформулируйте выводы.

Задание 5 

Задача. Для представленных в таблице 7 выборочных данных по двум группам наблюдений постройте две диаграммы размаха (ящик с усами), отражающие распределение заданного экономического показателя. Длину усов определите методом межквартильного размаха, с последующей коррекцией на реальный разброс данных. Сравните диаграммы и сформулируйте выводы о наличии выбросов и сходстве/различиях между группами.

Таблица 7 – Данные для задания 5 (вариант 18)

Вариант Экономический показатель Данные

18 Прибыль магазинов круглосуточного и дневного режимов работы,

тыс. руб. Дневной: 55, 57, 59, 60, 62, 63, 65, 90

Круглосуточный: 70, 72, 74, 75, 77, 78, 80, 105

Ход выполнения задания:

1. Рассчитайте необходимые статистические характеристики для двух групп наблюдений. 

2. Постройте ящичные диаграммы на основе метода межквартильного размаха. 

3. Скорректируйте границы усов в соответствии с реальными данными. 

4. Постройте ящичные диаграммы на основе реального разброса данных. 

5. Сравните диаграммы и сформулируйте выводы о наличии выбросов, а также о сходстве и различии двух групп. 

Задание 6 

Задача. В таблице 9 представлены реальные данные о средней цене 1 кв. м общей площади квартир на рынке вторичного жилья (руб.) в Новосибирской области. Для представленных данных проведите сглаживание временного ряда, представив результаты сглаживания на графике:

- Простая скользящая средняя (интервалы 6, 9),

- взвешенная скользящая средняя (интервал 7)

Определите кривую роста в виде линейной модели и проинтерпретируйте модель. Спрогнозируйте среднюю цену 1 кв. м общей площади квартир на рынке жилья (руб.) на 2025 г. следующими способами: на основе кривой роста, среднего абсолютного прироста и среднего темпа прироста.

Таблица 8 – Данные о средней цене 1 кв. м общей площади квартир, руб.

Год Квартал Новосибирская область

2018 I 52 127

II 52 541

III 52 659

IV 55 171

2019 I 56 144

II 56 377

III 56 796

IV 57 564

2020 I 62 531

II 63 596

III 63 443

IV 64 354

2021 I 63 850

II 64 728

III 64 441

IV 66 072

2022 I 83 392

II 85 082

III 87 518

IV 89 073

2023 I 99 647

II 99 205

III 99 358

IV 103 190

2024 I 104 930

II 106 164

III 105 875

IV 105 683

Ход выполнения задания:

1. Упорядочьте данные по времени, присвоив каждому периоду соответствующее значение t . 

2. Рассчитайте скользящие средние. 

3. Рассчитав коэффициенты линейной модели, определите ее функциональную запись и проинтерпретируйте модель. 

4. Представьте на графике исходный ряд, сглаженные значения и кривую роста в виде линейной модели. 

5. Рассчитайте прогнозные значения на 2025 г. тремя способами. 

6. Сформулируйте выводы о сходстве/различии прогнозов.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 5

Задание 3 8

Задание 4 13

Задание 5 15

Задание 6 18

Список использованных источников 23

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2025 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).

Работа выполнена по примерам из методических указаний (прикреплены в демо-файле).

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 23 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.