Теории и системы искусственного интеллекта, тема 1-6, итоговый, компетентностный тест, 165 вопросов (ответы на тест Синергия / МТИ / МОИ / МосАП)

• 165 вопросов с ответами (темы 1-6, итоговый тест, компетентностный тест)
• Результаты тестов по темам: 9-10 баллов из 10
• Результат итогового теста: 54-60 баллов из 60
• Результат компетентностного теста: 36-40 баллов из 40
• Общий результат: 90-100 баллов из 100

После покупки вы получите файл Word с ответами на вопросы, которые указаны ниже.

Чтобы найти нужный вопрос в файле, нажмите ctrl+F и введите несколько слов из тестового вопроса, затем нажмите Enter.

Если вам нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения. Для этого перейдите по ссылке в мой профиль и нажмите "написать": https://studwork.cc/info/18856

1.  Искусственный интеллект – это …
2.  Расположите этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) в хронологической последовательности:
3.  Сопоставьте этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) с их основными подходами:
4.  Сопоставьте ключевые свойства интеллектуальных информационных систем с их определениями:
5.  Говоря о ключевых особенностях и этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)
6.  Говоря о данных и знаниях в контексте искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)
7.  Подход в развитии искусственного интеллекта (ИИ), который является характерным для этапа с 2010 г. по настоящее время, – …
8.  Расположите основные свойства интеллектуальных информационных систем (ИИС) в порядке от базового к наиболее сложному:
9.  Этап развития искусственного интеллекта (ИИ) в период 1980-е – 2010-е гг. можно обозначить как …
10.  Период «символьного искусственного интеллекта» характеризуется …
11.  Одним из основных этапов развития искусственного интеллекта является … обучение, развитие которого началось с 2010-х гг. и которое характеризуется использованием нейронных сетей с большим числом скрытых слоев
12.  Экспертные системы, разработанные в 1980–90-х гг., основывались на логических …, что позволяло им принимать решения в узких предметных областях
13.  Исследователь изучает этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает, что в конце 1980-х – начале 1990-х годов произошло снижение интереса и финансирования в области ИИ из-за переоцененных ожиданий и технических ограничений. Что послужило причиной кризиса в период, известный как «зима ИИ»?
14.  Основная цель создания искусственного интеллекта – это …
15.  Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их краткой характеристикой:
16.  Расположите в правильной последовательности этапы решения задачи с помощью искусственного интеллекта:
17.  Сопоставьте подходы к обучению искусственного интеллекта с их характеристиками:
18.  Применение символьного подхода типично …
19.  Сопоставьте алгоритмы поиска с их характеристиками:
20.  … увеличивает объяснимость и прозрачность решений в сфере искусственного интеллекта
21.  Технологии Data Mining и Natural Language Processing (NLP) активно используются в таких областях, как … (укажите 3 варианта ответа)
22.  Установите соответствие между методами представления знаний и их применением:
23.  Расположите в правильном порядке основные этапы интеллектуального анализа данных:
24.  В управляемом обучении модель обучается на … данных, где каждому входу соответствует известный правильный выход
25.  Алгоритм A* в эвристическом поиске использует функцию оценки f(n), которая складывает стоимость пути g(n) и … функцию h(n), оценивающую расстояние до цели
26.  В машинном обучении и искусственном интеллекте используется такой логический процесс, как индуктивный вывод. Что характеризует индуктивный вывод в искусственном интеллекте?
27.  Первичные источники данных – это …
28.  Установите соответствие типов данных и их примеров:
29.  Преимуществами полуструктурированных данных являются …
30.  Расположите в правильном порядке этапы работы с данными:
31.  Сопоставьте методы маркировки данных с их характеристиками:
32.  К проблемам при работе с данными следует отнести…
33.  Методы машинного обучения и глубокого обучения … данных
34.  Сопоставьте технологии хранения данных с их типами:
35.  Такой метод дополнения данных, как …, применяется для устранения несбалансированности классов
36.  Процесс предварительной обработки данных включает в себя …
37.  Для обозначения метода, использующегося для дополнения миноритарного класса в несбалансированных данных, используется английская аббревиатура …
38.  Машинное обучение (ML) в контексте искусственного интеллекта – это …
39.  Сопоставьте парадигмы машинного обучения с их характеристиками:
40.  Расположите этапы стандартного цикла обучения модели машинного обучения:
41.  Основные функции, используемые для нелинейной активации в нейронных сетях, – …
42.  Соответствие между типами нейронных сетей и примерами их применения:
43.  В числе основных компонентов экспертной системы – … (укажите 2 варианта ответа)
44.  Многоагентная система (МАС) – это …
45.  В основе роевого интеллекта лежит принцип …
46.  Расположите в правильном порядке стадии работы мобильного робота:
47.  Установите соответствие между видами роботов, классифицированными по степени автономности, и их примерами:
48.  Квантовые вычисления предполагают …
49.  Алгоритм, имитирующий поведение координированного коллектива простых агентов с локальными взаимодействиями, называется … интеллектом
50.  … – это сокращенное английское название функции активации, которая широко используется в скрытых слоях глубоких нейронных сетей для борьбы с исчезающими градиентами
51.  В группе изучающих нейронные сети обсуждаются функции активации, которые помогают моделям справляться с проблемой исчезающего градиента и обеспечивают плавное сжатие значений в промежутке от -1 до 1, то есть центрирование по нулю.
52.  Полнофункциональные вычисления для искусственного интеллекта (ИИ) – это …
53.  Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с соответствующими периодами времени:
54.  Расположите в правильном порядке этапы работы полнофункциональной ИИ-системы:
55.  Сопоставьте уровни вычислений в распределенной архитектуре искусственного интеллекта (ИИ) с их характеристиками:
56.  За матричные умножения отвечает такой основной компонент архитектуры специализированных ускорителей TPU, как …
57.  В числе основных преимуществ вычислений на уровне конечных устройств (Edge AI) – … (укажите 2 варианта ответа)
58.  Сопоставьте типы процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) с их характерными особенностями:
59.  Расчет производительности системы полнофункциональных вычислений ведется по формуле … (где P – итоговая производительность; C – количество вычислительных ядер; F – частота тактового сигнала ядра; E – эффективность использования ресурсов)
60.  Основная роль центров обработки данных (ЦОД) в вычислениях для искусственного интеллекта (ИИ) – это …
61.  В числе характерных особенностей нейроморфных процессоров применительно к искусственному интеллекту – …
62.  Установите соответствие между российскими аппаратными решениями и их назначением:
63.  Для ускорения обучения нейросетей и выполнения операций матричного умножения компания Google разработала специализированный тензорный процессор, английское сокращенное название которого –…
64.  … точность – это технология использования вычислений с разной разрядностью для ускорения обучения нейронных сетей с помощью тензорных ядер современных процессоров GPU
65.  Исследователь анализирует эволюцию аппаратных средств для искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает переход от универсальных процессоров к специализированным ускорителям в XXI веке. Что стало ключевой причиной появления специализированных ускорителей, таких как TPU и NPU?
66.  Экономический прирост отрасли dV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: a – коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI – уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector – рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)
67.  Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:
68.  Расположите в правильном порядке этапы построения простейшей модели предиктивной аналитики:
69.  Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:
70.  Неверно, что к основным принципам этичного искусственного интеллекта относится такой принцип, как …
71.  Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, – …
72.  Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:
73.  … – это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений
74.  Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:
75.  Одной из основных этических проблем в области искусственного интеллекта является …, которая проявляется, например, в системах распознавания лиц с меньшей точностью для лиц с темным оттенком кожи или в системах, связанных с отбором по половому признаку
76.  Перспективное направление в области искусственного интеллекта, направленное на создание прозрачных и понятных человеку моделей, – это … искусственный интеллект (Explainable AI, XAI)
77.  Исследователь анализирует перспективные направления развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает усиление внимания к вопросам этики и прозрачности алгоритмов. Какой принцип является ключевым для создания этичного ИИ?
78.  … считается годом начала активного изучения искусственного интеллекта как научной области
79.  Одним из основателей области искусственного интеллекта был …
80.  Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы:
81.  Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» – это …
82.  Основой для развития искусственного интеллекта считается технология развития …
83.  Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ):
84.  Основным катализатором восстановления интереса к изучению искусственного интеллекта в 21 в. стали …
85.  Проект … в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению
86.  Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он …
87.  Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг. стало …
88.  Сопоставьте основные концепции искусственного интеллекта с их характеристиками:
89.  Искусственный интеллект – это междисциплинарная область … и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта
90.  В 1956 г. на … конференции был впервые введен термин «искусственный интеллект»
91.  Искусственный интеллект (ИИ) – это …
92.  Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
93.  Упорядочьте основные направления искусственного интеллекта по усложнению и хронологии развития:
94.  Основная цель машинного обучения – это …
95.  Метод обучения, в котором для создания модели используются размеченные данные, – это …
96.  Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:
97.  Неверно, что … является частью процесса обучения модели
98.  … – это алгоритм, который применяется для классификации в задачах машинного обучения
99.  … относится к эволюционным алгоритмам
100.  Машинный перевод является примером использования такого метода, как …
101.  Ключевыми направлениями искусственного интеллекта являются машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, а также … – прикладная наука, направленная на проектирование и создание роботов
102.  Методом решения задач в классическом искусственном интеллекте является … метод, который использует способ рассуждения от общего к частному
103.  Согласно наиболее корректному определению, данные – это …
104.  Сопоставьте источники данных с их описаниями:
105.  Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным:
106.  … – это базы данных, которые обычно используют для хранения структурированных данных
107.  … данные требуют для их анализа дополнительного парсинга
108.  Основное преимущество неструктурированных данных – это …
109.  Сопоставьте типы данных с их примерами:
110.  Основная проблема, связанная с работой с данными, – это …
111.  Такой метод маркировки данных, как … маркировка, обеспечивает высокую точность, но является медленным и дорогим
112.  Такой тип анализа данных, как …, подходит для полуструктурированных данных
113.  Сопоставьте примеры наборов данных с их назначением:
114.  … данные – это формат данных, который содержит метаданные или теги, позволяющие сохранять гибкую структуру
115.  Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного … (NLP)
116.  Глубокое обучение в контексте искусственного интеллекта – это …
117.  Сопоставьте типы нейронных сетей с их применением:
118.  Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:
119.  Основные компоненты экспертной системы – это …
120.  Для многоагентных систем (МАС) характерно …
121.  Сопоставьте технологии с их особенностями:
122.  Преимуществом использования глубокого машинного обучения является …
123.  К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по …
124.  Такой метод, как …, используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях
125.  Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
126.  Пример применения обучения с подкреплением – …
127.  В машинном обучении функция потерь используется для оценки качества модели и минимизации ошибки с помощью метода … спуска
128.  Искусственная нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и … слоя
129.  В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта – … (укажите 2 варианта ответа)
130.  Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:
131.  Расположите типы процессоров для задач искусственного интеллекта в порядке возрастания уровня их вычислительной мощности (от низкой к высокой вычислительной мощности):
132.  Основная задача специализированных ускорителей TPU в контексте искусственного интеллекта – …
133.  На оценку производительности систем для искусственного интеллекта согласно формуле P = C * F * E влияют такие параметры, как … (укажите 3 варианта ответа)
134.  Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками:
135.  Расположите устройства в порядке уменьшения их размеров и ролей в экосистеме искусственного интеллекта, начиная с самых крупных:
136.  К основным функциям шлюзов в архитектуре AI следует отнести … (укажите 2 варианта ответа)
137.  В числе характеристик нейроморфных процессоров – … (укажите 2 варианта ответа)
138.  Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:
139.  Назначение конечных устройств в контексте искусственного интеллекта заключается в …
140.  Современная аппаратная платформа NVIDIA DGX оснащена GPU серии … и высокоскоростной сетью передачи данных
141.  Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа … для ускорения обучения моделей
142.  Говоря о влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на отрасли экономики, следует отметить …
143.  Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
144.  Расположите в порядке возрастания приоритетности (от наиболее важной к менее важным) основные проблемы искусственного интеллекта:
145.  Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как … (укажите 3 варианта ответа)
146.  Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
147.  При использовании искусственного интеллекта могут возникнуть такие технологические проблемы, как … (укажите 2 варианта ответа)
148.  Количественно оценить потенциальные угрозы внедрения искусственного интеллекта позволяет индекс …
149.  Для решения проблемы недостатка обучающих данных в сфере искусственного интеллекта существуют такие перспективные направления, как … (укажите 2 варианта ответа)
150.  Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что …
151.  Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:
152.  Для экспертов в области искусственного интеллекта необходимы … (укажите 3 варианта ответа)
153.  Индекс готовности специалиста к работе в проектах искусственного интеллекта рассчитывается по формуле, где учитываются уровни технологических …, теоретической подготовки, этических норм и бизнес-компетенций
154.  Вы – исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта. В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?
155.  В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект». Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?
156.  Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.
157.  Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы. Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи?
158.  Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API. К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа).
159.  Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео. К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа).
160.  Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism). Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа).
161.  Разработчик создает систему для предсказания спроса на товары в онлайн-магазине, используя методы глубокого обучения. Он применяет свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки временных рядов, связанных с продажами. Какие преимущества могут предоставить свёрточные нейронные сети в данной задаче? (Укажите 2 варианта ответа).
162.  Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы. Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа).
163.  Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex AI и Microsoft Azure ML. Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа).
164.  Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ. В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области. Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа).
165.  Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения. Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа).