«Использование методов искусственного интеллекта для классификации изображений на примере анализа космических снимков»
Практическое задание
«Использование методов искусственного интеллекта для классификации изображений на примере анализа космических снимков»
Цели работы: Освоить инструментарий методов искусственного интеллекта в геоинформационных системах для анализа изображений космических снимков.
Задание.
Этап 1. Подготовка
1. Установить ГИС QGIS Desktop 3.хх. Установить модуль Semi-Automatic Classification Plugin.
2. Скачать космические снимки Landsat-8. (Инструкция в файле «Скачивание Landsat-8»).
Этап 2. Автоматическая классификация космических снимков
3. Создать новый проект в программе QGIS, добавить исходные данные к проекту.
4. Отобразить космический снимок в реальных и псевдоцветах. Вырезать фрагмент космического снимка размером примерно 10 на 10 км.
5. Провести автоматическую классификацию космического снимка на Х классов. Количество классов Х определить опытным путем исходя из количества экосистем, дешифрируемых визуально на космическом снимке.
6. Провести сравнительный анализ результатов классификации на различное число классов. Обосновать выбор количества классов.
Этап 3. Классификация космических снимков с обучением
7. Выполнить классификацию космического снимка с обучением. В качестве обучающей выборки использовать результаты автоматической классификации космического снимка – создавать обучающие полигоны в границах уже выделенных классов.
8. Провести сравнительный анализ результатов автоматической классификации и классификации с обучением.
Этап 4. Отчет по результатам выполнения работы
9. Подготовить отчет, содержащий титульный лист, с указанием названия работы, номера группы, ФИО студентов и другой необходимой информацией.
10. В отчет включить подробное описание хода выполнения работы, с указанием используемых функций, названий файлов, запросов, переменных и значений, изображения экрана, отображающие промежуточные (по шагам) и основные результаты работы, настройки и др.
