Анализ и повышение эффективности мониторинга земель лесного фонда методами дистанционного зондирования
Дистанционное зондирование позволяет получать информацию о состоянии лесов без непосредственного доступа к ним, что делает этот метод особенно эффективным для больших и труднодоступных территорий.
Современное разнообразие и постоянное развитие методов дистанционного зондирования Земли позволяет эффективно решать задачи, возникающие в процессе проведения мониторинга земель лесного фонда.
Во время выполнения работы были рассмотрены современные системы мониторинга лесного фонда, изучены методы дистанционного зондирования Земли, применяемые для оценки земель лесного фонда, описаны перспективные направления развития и предложения по повышению эффективности мониторинга земель лесного фонда методами дистанционного зондирования, а также исследованы особенности охраны труда и приведены экономические расчеты применения методов дистанционного зондирования Земли с помощью беспилотных летательных аппаратов для мониторинга земель лесного фонда.
Оглавление
Раздел 1. Анализ современных систем мониторинга лесного фонда. 5
Раздел 2. Оценка состояния земель лесного фонда методами дистанционного зондирования. 14
Раздел 3. Предложения по повышению эффективности мониторинга земель лесного фонда методами дистанционного зондирования. 23
1. Баранчиков Ю. Н., Бобринский А. Н., Голубев A. В., Гордиенко П. В., Денисов Б. С., Жирин B. М., Кондаков Ю. Л., Лямцев Н. И., Малышева Н. В., Маслов А. Д., Матусевич Л. С., Мозолевская Е. Г., Петько В. М., Соколова Э. С., Тузов В. К. Методы мониторинга вредителей и болезней леса / под ред. В. К. Тузова. М.: ВНИИЛМ, 2004. 200 с.
2. Барталев С. А., Стыценко Ф. В., Егоров В. А., Лупян Е. А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение. 2015. № 2. С. 83–94.
3. Действующие космические аппараты ДЗЗ // АО «Российские космические системы» URL: https://ntsomz.ru/remote_sensing_spacecraft/ (дата обращения: 14.06.2024).
4. Князева С. В., Эйдлина С. П., Жирин В. М. Дистанционная оценка изменения состояния лесных экосистем за 20-летний период после массового размножения сибирского шелкопряда // Доклады 6-й Всерос. конф. «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении, лесном хозяйстве и экологии». М.: ЦЭПЛ РАН, 2016. С. 126.
5. Крылов А. М. Владимирова Н. А. Дистанционный мониторинг состояния лесов по данным космической съемки // Геоматика. 2011. № 1. С. 53–57.
6. Крылов А. М., Владимирова Н. А., Малахова Е. Г. Выявление и оценка площадей катастрофических ветровалов 2009–2010 гг. по данным космической съемки // Известия Санкт-Петербургской лесотехнич. академии. 2012. Вып. 200. С. 197–207.
7. Кузин, Е.Г. Опыт применения георадиолокации для выявления очагов возгорания на горных отводах ликвидированных горных предприятий / Е. Г.Кузин, Е. Ю. Пудов, В.Н. Шахманов, В. А. Нарский, В. А. Портола В. А. //Повышение качества образования, современные инновации в науке и производстве [Электронный ресурс]: Сборник трудов Международной научно-практической конференции. – Экибастуз: филиал КузГТУ в г. Прокопьевске, 2020. с. 4 – 8.
8. Описание комплекса // Лесной Дозор URL: https://lesdozor.ru/opisanie-kompleksa/ (дата обращения: 13.06.2024).
9. Перспективные космические аппараты ДЗЗ // АО «Российские космические системы» URL: https://ntsomz.ru/perspektivnye-kosmicheskie-apparaty-dzz/ (дата обращения: 14.06.2024).
10. Попкова О.А., Одилов С.Ш. НОВАЯ ПРОФЕССИЯ ПИЛОТ-ОПЕРАТОР БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ И ЕЕ ПЕРСПЕКТИВЫ // Х международная научно-практическая конференция «СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ИННОВАЦИИ В НАУКЕ И ПРОИЗВОДСТВЕ» . - Новокузнецк: 2021. - С. 1-6.
11. Солдатов В. В., Ягунов М. Н., Голубев Д. В., Сашко Е. В. Дистанционный лесопатологический мониторинг лесов Красноярского края // Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций: Материалы всерос. научно-практич. конф. Железногорск, 14.06.2013. Железногорск, 2013. С. 37–42.
12. Стыценко Ф. В. Разработка и применение методики и автоматизированной технологии оценки пирогенной гибели лесов на основе спутниковых данных: дис. … канд. техн. наук (спец. 25.00.34). М., 2016. 131 с.
13. Сухих В. И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. 392 с.
14. Указ Президента Российской Федерации "О мерах, осуществляемых в субъектах Российской Федерации в связи с Указом Президента Российской Федерации от 19 октября 2022 г. № 756" от 19.10.2022 № 756
15. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.- Техносфера, 2010. – 560 с
16. About // Global Forest Watch (GFW) URL: https://www.globalforestwatch.org/about/ (дата обращения: 13.06.2024).
17. Earth Engine от Google — уникальная платформа для анализа больших геоданных // Хабр URL: https://habr.com/ru/articles/500020/ (дата обращения: 14.06.2024).
18. Kim P. A., Kalantaev P. A., Pyatkin V. P. Cloud Multiagent System for the Database of
19. Natural Resources.// Pattern Recognition and Image Analysis, 2015, Vol. 25, No. 2, pp. 220-222.
