Моделирование и оптимизация энерго- и ресурсосберегающих процессов в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии. Практические задания 1-2

Практические задания к ВКС

Практическое занятие № 1.

Построение статических и динамических моделей. Построение эмпирических моделей. Линейный регрессионный анализ для построения эмпирических моделей.

Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений. Используя регрессионный анализ, можно продлить линию тренда в диаграмме за пределы реальных данных для предсказания будущих значений.

Необходимо найти эмпирическую формулу y = f(x), связывающую между собой соответствующие значения переменных так, чтобы значения этой функции при x = xi возможно мало отличались бы от yi, полученных из опыта.

Алгоритм работы:

1) построить математическую модель в виде эмпирической формулы;

2) сделать оценку параметров модели;

3) проверить модель на адекватность.

Практическое занятие № 2.

Решение задачи с помощью электронной таблицы Excel

Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения

y = 0,8551Ln(x) + 4,6586 переменной из нескольких уже известных значений.

В состав M. Excel входит набор средств анализа данных (пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для анализа данных следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет выполнен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде. Средства, включенные в пакет анализа данных, доступны через команду Анализ данных меню Сервис. Если этой команды нет в меню, необходимо загрузить надстройку Пакет анализа.

Цель работы: проанализировать влияние функционально-технологических свойств рецептурных смесей на основе регрессионно-факторного анализа.