Курсовая. Теория и технология программирования. Тема: Классические задачи машинного обучения с учителем.

Раздел
Программирование
Просмотров
17
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
11 Сен в 14:45
ВУЗ
Не указан
Курс
Не указан
Стоимость
650 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
Теория и технология программирования
51.8 Кбайт 650 ₽
Описание

Курсовая. Теория и технология программирования.

-

Тема: Классические задачи машинного обучения с учителем.

-

ВВЕДЕНИЕ

Машинное обучение (МО) и Data Science представляют собой одни из наиболее динамично развивающихся областей современных технологий, которые радикально трансформируют подходы к анализу данных, принятию решений и автоматизации процессов. Машинное обучение, как раздел искусственного интеллекта, позволяет системам обучаться на основе данных, выявлять сложные закономерности и применять их для прогнозирования, классификации или принятия решений без явного программирования. Data Science, в свою очередь, объединяет машинное обучение, статистику, программирование и визуализацию данных, чтобы извлекать ценную информацию из массивов данных и решать реальные задачи в самых разных сферах — от бизнеса и медицины до транспорта и развлечений.

Эта работа посвящена изучению машинного обучения и его роли в Data Science, с акцентом на практические аспекты создания программных продуктов для обработки данных и построения моделей. В работе рассматриваются ключевые категории машинного обучения — обучение с учителем, без учителя и с подкреплением, — их историческое развитие и применение в повседневной жизни.

Цель работы — показать, как теоретические основы машинного обучения реализуются на практике, от подготовки данных до создания готовых решений. В главах подробно описываются процессы, связанные с анализом данных, их предобработкой и интеграцией в программные продукты, а также демонстрируется пример кода, который иллюстрирует типичный рабочий процесс в Data Science. Работа направлена на то, чтобы дать читателю целостное представление о машинном обучении, его возможностях и значении в современном мире, а также показать, как структурированный подход к обработке данных обеспечивает успех проектов в области Data Science.


 

Оглавление

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ. 2

1 ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ.. 3

1.1 Что такое машинное обучение и его место в Data Science. 3

1.2 Основные категории МО: обучение с учителем, без учителя, с подкреплением, литературы не надо. 7

1.3 Краткая история развития классических задач МО.. 10

1.4 Машинное обучение в повседневной жизни. 16

2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.. 20

2.1 Структура программного продукта. 20

2.2 Решение поставленной задачи. 22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 27

ПРИЛОЖЕНИЕ А.. 28

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. 33


 

Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Воронцов, К. В. Лекции по машинному обучению. [Электронный ресурс]. МГУ. URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Лекции_К.В.Воронцова (дата обращения: 26.07.2025).

2. Альбон, К. Машинное обучение с использованием Python. Справочник. Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2018. 336 с.

3. Монк, С. Основы машинного обучения для начинающих. Пер. с англ. СПб.: Питер, 2018. 240 с.

4. ВандерПлаc, Д. Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. Пер. с англ. [Н.Л. Смирнов]. СПб.: Питер, 2017. 576 с.

5. Лутошкин, П. В. Введение в машинное обучение с Python. М.: ДМК Пресс, 2020. 272 с.


 

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Информатика
Лабораторная работа Лабораторная
9 Окт в 22:38
3 +3
0 покупок
Информатика
Лабораторная работа Лабораторная
9 Окт в 22:32
3 +3
0 покупок
Информатика
Лабораторная работа Лабораторная
9 Окт в 22:10
2 +2
0 покупок
Информатика
Лабораторная работа Лабораторная
9 Окт в 22:06
4 +4
0 покупок
Информатика
Лабораторная работа Лабораторная
9 Окт в 21:53
4 +4
0 покупок
Другие работы автора
Связи с общественностью
Курсовая работа Курсовая
9 Окт в 18:52
3 +3
0 покупок
Юриспруденция
Курсовая работа Курсовая
9 Окт в 18:48
3 +3
0 покупок
Право
Курсовая работа Курсовая
7 Окт в 18:50
8 +1
0 покупок
Право
Курсовая работа Курсовая
7 Окт в 18:42
9 +1
0 покупок
Педагогика
Курсовая работа Курсовая
7 Окт в 18:40
12 +2
0 покупок
Экономика
Курсовая работа Курсовая
7 Окт в 17:52
11 +2
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир