Дата изготовления: июнь 2025 года.
Объект исследования - ООО «Арсеналмет» (г. Москва).
Использовались СУБД PostgreSQL, язык программирования Python.
Цель работы заключается в разработке информационной системы для автоматизации процессов закупок и сбыта металлолома для ООО «Арсеналмет», которая обеспечит повышение точности учета и ускорение операционных процессов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ предметной области деятельности компании ООО «Арсеналмет», выявить основные бизнес-процессы, информационные потоки и потребности в автоматизации.
2. Спроектировать архитектуру системы, структуру базы данных и пользовательский интерфейс.
3. Выбрать и обосновать стек технологий для реализации системы (Python, Django, Postgresql).
4. Разработать программный код системы, реализующий требуемый функционал, включая функции регистрации заявок, учета приемки и отгрузки металлолома, автоматического обновления складских остатков, генерации сопроводительных документов (ПСА, ТТН) и разграничения доступа пользователей по ролям.
5. Провести тестирование разработанной системы
Есть приложения ( в том числе программный код).
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.1 Описание предметной области 6
1.2 Описание объекта автоматизации и постановка задач 7
1.3 Анализ существующих решений 9
1.4 Обоснование необходимости разработки системы 11
1.5 Формулировка требований к информационной системе 12
1.6 Функциональное моделирование объекта автоматизации 14
1.7 Объектно-ориентированное моделирование объекта автоматизации 18
1.8 Выводы по первой главе 21
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 22
2.1 Выбор и обоснование технологий реализации 22
2.2 Требования к видам обеспечения 27
2.3 Проектирование базы данных 28
2.4 Проектирование пользовательского интерфейса 32
2.5 Сведения о персонале и ролевая модель доступа 33
2.6 Выводы по второй главе 35
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 37
3.1 Программная реализация проектируемой системы 37
3.2 Реализация экранных формы 48
3.3 Тестирование 62
3.4 Анализ экономической эффективности 66
3.5 Выводы по третьей главе 71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 75
ПРИЛОЖЕНИЯ 77
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Логическая схема базы данных 77
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Сущности базы данных 78
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Листинг кода 81
1. Яргер Р. Дж., Кинг Дж. MySQL и mSQL в запросах: Базы данных для небольших предприятий и Интернета / Р. Дж. Яргер, Дж. Кинг. – СПб.: Символ-Плюс, 2013. – 371 с.
2. Балдин К. В., Уткин В. Б. Информационные системы в экономике: учебное пособие для вузов / К. В. Балдин, В. Б. Уткин. – М.: Дашков и К., 2005. – 288 с.
3. Sommerville I. Software Engineering (10th Edition). – Pearson, 2015. – 816 p.
4. Object Management Group. Business Process Model and Notation (BPMN) Version 2.0.2. – OMG, 2013. – 538 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.omg.org/spec/BPMN/2.0.2/PDF (дата обращения: 12.05.2025).
5. Маклаков С. В. Моделирование бизнес-процессов с AllFusion Process Modeler (BPwin 4.1). – М.: Диалог-МИФИ, 2008. – 224 с.
6. Буч Г., Рамбо Д., Якобсон А. Язык UML. Руководство пользователя. 2-е изд. – М.: ДМК Пресс, 2006. – 496 с.
7. Немет Э. и др. Руководство по администрированию Linux. 2-е изд. – М.: Вильямс, 2019. – 1184 с.
8. PostgreSQL Global Development Group. PostgreSQL 16 Documentation. [Электронный ресурс]. URL: https://www.postgresql.org/docs/16/index.html (дата обращения: 12.05.2025).
9. Django Software Foundation. Django documentation (5.0). [Электронный ресурс]. URL: https://docs.djangoproject.com/en/5.0/ (дата обращения: 12.05.2025).
10. Флэнаган Д. JavaScript. Подробное руководство. 7-е изд. – СПб.: Питер, 2021. – 720 с.
11. How To Set Up Django with Postgres, Nginx, and Gunicorn on Ubuntu. – DigitalOcean Community Tutorials. [Электронный ресурс]. URL: https://www.digital ocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-django-with-postgres-nginx-and-gunicorn-on-ubuntu (дата обращения: 12.05.2025).
12. Майерс Г., Баджетт Т., Сандлер К. Искусство тестирования программ. 3-е изд. – М.: Диалектика, 2022. – 272 с.
13. Статьи по приемке отгрузки черного и цветного металлолома, макулатуры, вторсырья. Все для чермета и цветмета // VtormetCRM.ru: [сайт]. – URL: https://vtormetcrm.ru/articles (дата обращения: 30.05.2025). – Текст: электронный.
14. Программа взвешивания и учета приема металлолома, макулатуры, вторсырья, бухгалтерия, полная автоматизация вторчермета. Онлайн ПСА // VtormetCRM.ru: [сайт]. – URL: https://vtormetcrm.ru/ (дата обращения: 30.05.2003). – Текст: электронный.
15. Внедрение ПП "Вторчермет, складская площадка: оперативный учет" ред.3 на платформе "1С:Предприятие 8.2" в ООО "Экосистема-Кострома" г. Кострома (сбор, переработка металлолома) // 1С:Франчайзинг. Внедренные решения: [сайт]. – URL: https://solutions.1c.ru/projects/682887/ (дата обращения: 31.05.2003). – Текст: электронный.
16. Модуль для учета металлолома в 1С:Бухгалтерия предприятия 3.0 // Stack03.ru: [сайт]. – URL: https://stack03.ru/programmy/1s-buhgalteria-8-mum/ (дата обращения: 31.05.2003). – Текст: электронный.
17. Все под контролем: как с помощью подсистемы «1С» автоматизировали бизнес по приему и отгрузке металлолома // 1С:Предприятие 8. Методические материалы: [сайт]. – URL: https://v8.1c.ru/metod/cases/vse-pod-kontrolem-kak-s-pomos hchyu-podsistemy-1s-avtomatizirovali-biznes-po-priemu-iotgruzke-metalloloma.htm (дата обращения: 31.05.2025).
18. Статистика рынка труда в России — «Программист» // ГородРабот: [сайт]. – URL: https://russia.gorodrabot.ru/salaries/programmist (дата обращения: 21.06.2025).