Актуальность исследования. Национальная доктрина образования Российской Федерации, призванная «способствовать изменению направленности государственной политики в области образования, укреплению в общественном сознании представления об образовании и науке как определяющих факторах развития современного российского общества» [2], и Федеральный закон "Об образовании в Российской Федерации" актуализировали проблему более широкого использования элементов научно-исследовательских технологий. Под этими технологиями предполагается использовать методы математической статистики для обработки информации, получаемой в результате проведения педагогических изысканий. Именно методы математической статистики, включающие регрессионный и корреляционный анализ, позволяют выявлять причинно-следственные связи в педагогике, учитывать вероятностный характер педагогических явлений и процессов, а также многофакторность педагогической среды.
Однако, мало разработанным направлением остается применение регрессионного и корреляционного анализа для выявления причинно-следственных связей в педагогике. Поэтому современное науковедение сосредотачивает на этой проблеме особое внимание.
Объектом исследования является регрессионный и корреляционный анализ.
Предмет исследования - применение регрессионного и корреляционного анализа для выявления причинно-следственных связей в педагогике.
Целью курсовой работы является исследование области применения регрессионного и корреляционного
1. Ключевые понятия корреляционного и регрессивного анализов. 6
2. Применение регрессионного и корреляционного анализа для выявления причинно-следственных связей в педагогике. 12
2.1. Анализ применения регрессионного и корреляционного анализа в педагогике. 12
2.2. Роль и место регрессионного и корреляционного анализа в педагогических исследованиях. 16
1. Дегтярёв, С. Н. Качественные и количественные методы в педагогическом исследовании креативных способностей учащихся / С. Н. Дегтярёв // Образование и наука, 2015. - № 3. – С. 3-13
2. Климова, Т. Е. Методы корреляционного анализа в педагогике: учебно- методическое пособие / Т. Е. Климова. – Магнитогорск: МГУ, 2017. – 91 с.
3. Ковалерова Н. В. Математические методы в педагогических исследованиях / Н. В. Ковалерова // Наука и образование, 2016. - №3. – С. 266-269
4. Мхитарян, В. С. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.]. — М: Юрайт, 2019. — 490 с.
5. Осипова, С. И. Математические методы в педагогических исследованиях: учебное пособие / С. И. Осипова, С. М. Бутакова, Т. Г. Дулинец, Т. Б. Шаипова. — Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2015. — 265 с.
6. Софронова, Н. В. Методики анализа педагогических систем / Н. В. Софронова // Фундаментальные исследования, 2017. – № 12. – С. 578-583
Устимов, В. И. Основы корреляционного и регрессионного анализа: учебно