Раздел математики, основывающийся на математических методах сбора, классификации, обрабатывания, толкования статистических данных, а также на применении их для научных или практических выводов называется математической статистикой (МС).
В современном мире при изучении математической статистики и теории вероятностей, мы не редко задаемся вопросом о возможности применения имеющихся законов статистики в повседневной жизни. Знания, полученные при исследовании методов математики и статистики, представляются базой, неотъемлемой частью формирования высококвалифицированных работников в разных областях жизни общества, в том числе и в экономической сфере. Однако так было не всегда и МС в экономике стала использоваться позже нежели в некоторых областях, кроме того в экономику она пришла эволюционно, что и нужно проследить в данной работе.
В экономической деятельности, и в особенности в предпринимательстве, приходится иметь дело не только с уже известными событиями (как, к примеру, численность проданной вчера продукции), но и с будущими явлениями, не характеризуемых точными значениями и поддающимися лишь оценочному описанию.
Подавляющее большинство микро- и макроэкономических показателей носит характер случайных величин, предсказание точных значений которых почти не представляется вероятным. Связи между этими параметрами обычно не носят строгий функциональный характер, а допускают присутствие случайных отклонений. Вследствие этого использование аппарата МС в экономике имеет естественный характер и её развитие здесь было закономерным.
Объектом в реферате является методы математической статистики в экономических дисциплинах.
Предметом – исторические этапы развития способов применения математической статистики в экономике.
Цель реферата – описать закономерности и философские предпосылки применения математической статистики в экономике.
Исходя из поставленной цели и актуальности решению подлежат такие задачи:
- общая характеристика математической статистики;
- история зарождения и использования математической статистики в экономике;
- задачи современной математической статистики в экономике как результат исторических преобразований .
Список используемых источников
1. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Финансовая математика в инвестиционном проектировании (учебное пособие). // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2014. – № 8–2. – С. 178–179.
2. Карев В.П. Очерк истории математических методов в экономике // Экономический анализ: теория и практика. 2011. №5. С.54–60.
3. КорееваЕ. Б., ДодоноваН.Л. 3 Методы теории вероятностей и математической статистики в экономике: учеб. пособие / Е.Б. Кореева, Н.Л. Додонова– Самара: Изд-воСамар. гос. аэрокосм. ун-та, 2011. – 84 с.
4. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. –М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. –240 c.
5. Куляшова Наталья Михайловна, Карпюк Ирина Алексеевна Применение математической теории в экономической практике // Вестник МГУ. 2014. №4. С.185–191.
6. Литвин Д.Б., Цыплакова О.Н., Родина Е.В. Моделирование экономических процессов в пространстве состояний // Теоретические и прикладные аспекты современной науки сборник статей Международной научно-практической конференции. ответственный за выпуск А.Г. Иволга; ФБГОУ ВПО Ставропольский государственный аграрный университет. 2014. С. 62-66.
7. Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2010. Т.76. № 3. С.59–67.
8. Орлов А.И. Основные этапы становления статистических методов // Научный журнал КубГАУ - Scientific Journal of KubSAU. 2014. №97. С.73–85.
9. Подолько Е.А. Математические методы в экономике / Сибирский торгово-экономический журнал. №7. 2008.
10. Потапов Ю.В. Математическая статистика: учебное пособие. –Томск: Изд-во HTJI, 2012. – 168 с.
11. Практикум по теории вероятностей и математической статистике для экономистов : [для студентов экономического факультета очной формы обучения. Ч. 1 / сост. В. А. Удод, Е. А. Андриенко] ; Том. гос. ун-т, Экономический фак., [Каф. мат. методов и информационных технологий в экономике]. – Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2016.
12. Пучков, Н.П. Математическая статистика. Применение в профессиональной деятельности : учебное пособие / Н.П. Пучков. – Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. – 80 с.
13. Сикоренко М.А., Ушакова В.С. Использование методов математической статистики и теории вероятностей в экономике // Международный студенческий научный вестник. – 2016. – № 3–3.;
14. Яргин С. В. Использование математической статистики для выявления манипуляций с количественными данными и образцами // Молодой ученый. – 2012. – №9. – С. 41–44.