ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РЕГИОНАХ РФ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Работа сдана успешно в 2025 году. Заказчик претензий не имел.

Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. 

Во введении определены актуальность выбранной темы, цель, задачи, объект и предмет исследования, средства, методы и структура выпускной квалификационной работы. 

В первой главе исследованы основные научные подходы к анализу демографических процессов; рассмотрены региональные особенности демографических процессов в России, а также факторы, влияющие на них.

Во второй главе проанализированы существующие методики оценки демографических процессов в региональных хозяйственных системах, содержится подробное описание процесса проектирования и разработки хранилища данных «Оценка и прогнозирование демографических процессов в регионах РФ», определена собственная методика оценки и проведена типологизация регионов РФ в разработанной информационно-аналитической системе с предложением мер демографической политики. 

В третьей главе описано формирование dataset по системе показателей для построения нейронной сети и разработана модель прогнозирования численности в регионах России в Deductor Academic.

В заключении подведены итоги выполнения работы в соответствии с поставленными целями и задачами.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В РЕГИОНАХ 8

1.1. Основные научные подходы к анализу демографических процессов. Демографические процессы в контексте социологии управления. 8

1.2. Региональные особенности демографических процессов в России 19

1.3. Факторы, влияющие на демографические процессы 33

ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ 38

2.1. Разработка методики оценки демографических процессов в региональных хозяйственных системах 38

2.2. Построение и разработка хранилища данных «Оценка демографических процессов в регионах России» в Deductor Academic 46

2.3. Типологизация регионов и кластерный анализ данных в информационно-аналитической системе 55

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ И МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 71

3.1. Формирование dataset по системе показателей для построения нейронной сети. 71

3.2. Модель прогнозирования численности населения в регионах РФ. 73

ПРИЛОЖЕНИЯ 99

1.             Альтернативы развития. Россия между модернизацией и деградацией. Политологические очерки / под ред. Ю. А. Красина. М.: Институт социологии РАН, 2013. 139 с.

2.             Антонов, А. И. Социология рождаемости (теоретические и методологические проблемы). / А. И. Антонов М.:Статистика, 1980. 271 с.

....

30.         Третьякова, Е.А. Тенденции рождаемости и смертности в Сибирском федеральном округе/ Е. А. Третьякова, Р. Р. Хасанова // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17, №4. С. 122-141.

.....

40.         Малинина, Т. Б. Демография и социальная статистика : учебник и практикум для вузов / Т. Б. Малинина. 2-е изд. Москва : Издательство Юрайт, 2025. 354 с. (Высшее образование). ISBN 978-5-534-15499-3. Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт] URL: https://urait.ru/bcode/560605/p.1 (дата обращения: 17.03.2025).

41.         Окунев С.В. Рассмотрение способов формирования наборов данных для обучения нейронных сетей // Вестник науки и образования. 2020. №2-3 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rassmotrenie-sposobov-formirovaniya-naborov-dannyh-dlya-obucheniya-neyronnyh-setey (дата обращения: 17.03.2025).