Вариант 2. это анализ данных , просто задания должны быть выполнены в Excel
ПОЛНОЕ ЗАДАНИЕ В ДЕМО ФАЙЛЕ
ЧАСТЬ ДЛЯ ПОИСКА ДУБЛИРУЮ НИЖЕ
Вариант 2
Практическое задание № 1 Построение дискретного вариационною ряда
По соответствующему варианту, используя МS Ехсе1:
1. Построить дискретный вариационный ряд.
2. Построить график полигона частот и график накопленных частот (кумуляту).
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю,выборочнуюдисперсию, выборочное среднеквадратическое отклонение,асимметрию, эксцесс.
5. Построить доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднеквадратического отклонения генеральной совокупности.
х - наблюдаемый признак
п - номер наблюдения
n
1
2
3
4
5
6
7
8
x
70
27
12
22
20
21
62
47
n
9
10
11
12
13
14
15
16
x
35
62
39
66
57
50
13
35
n
17
18
19
20
21
22
23
24
x
35
46
36
25
70
37
47
27
n
25
26
27
28
29
30
31
32
x
19
34
16
64
28
56
60
48
n
33
34
35
36
37
38
39
40
x
53
66
36
18
65
26
54
22
n
41
42
43
44
45
46
47
48
x
34
11
15
46
59
69
38
14
n
49
50
x
38
14
Практическое задание № 2 Построение интервального вариационного ряда
По соответствующему варианту, используя МS Ехсе1:
1.Построить интервальный вариационный ряд.
2.Построить график полигона частот, график накопленных частот (кумуляту) и гистограмму.
3.Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднеквадратическое отклонение, асимметрию, эксцесс.
4.Построить доверительные интервалы для истинного значения измеряемой величины и среднеквадратического отклонения генеральной совокупности.
Имеются следующие первичные статистические данные о запасах оборотных средствнескольких предприятий: 400, 350, 150, 200, 250, 600, 450, 500, 350, 200. 250, 400, 180, 650, 700, 150, 320, 380. 200, 250, 150, 350. 400, 220, 300, 350, 150, 200, 250 млн. р.
Практическое задание №3 АВС и ХYZ анализ
Имеются данные по продажам набора, состоящего из 30 различных товаров за 12 месяцев. Требуется выполнить АВС ХYZ анализ в соответствии с заданным вариантом. По каждому товару определить принадлежность одному из 9 сегментов матрицы анализа.
Таблица анализа данных должна содержать следующие столбцы:
Товар
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Сумма
Среднее
К-ит вар
АВС
XYZ
А
X
А
Z
А
Z
А
Y
А
X
В
Z
В
Z
В
X
В
X
В
Y
В
Y
В
Z
С
Z
Результат анализа должен быть представлен в виде матрицы следующего вида:
X
Y
Z
А
Тов 03
Тов 07
Тов 01
Тов 09
Тов 06
Тов 23
В
Тов 13
Тов 17
Тов 25
Тов 12
Тов 28
Тов 11
С
Тов 14
Тов 24
Тов 02
Тов 18
Тов 30
Тов 10
Исходные данные:
А
В
С
Процент оборота
70%
20%
10%
X
Y
Z
Коэффициент вариации
От 0 до 10%
От 10 до 20%
Свыше 20%
товар
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
декабрь
тов 01
8
11
17
8
9
8
10
8
8
9
7
6
тов 02
24
14
25
10
14
23
21
10
31
23
24
9
тов 03
31
53
32
52
40
57
44
19
40
33
57
36
тов 04
41
69
50
61
38
54
26
53
43
35
33
54
тов 05
7
4
10
7
3
7
5
16
6
4
7
1
тов 06
5
2
3
з
4
5
4
4
3
3
3
5
тов 07
1
16
7
11
7
9
10
12
14
9
8
8
тов 08
3
4
3
4
4
5
5
7
4
7
5
10
тов 09
53
37
36
36
30
25
36
33
26
39
23
36
тов 10
10
24
18
11
20
15
16
15
16
13
9
11
тов 11
6
9
4
4
5
4
3
5
6
4
4
5
тов 12
22
25
18
77
21
16
10
24
23
21
33
77
тов 13
12
10
12
6
18
14
10
7
10
13
7
13
тов 14
49
38
46
34
39
29
37
35
25
42
47
42
тов 15
33
35
36
43
44
26
44
28
21
28
23
35
тов 16
6
5
3
4
5
5
5
3
5
4
3
4
тов 17
10
10
10
9
9
9
10
7
9
10
9
8
тов 18
77
48
72
52
34
71
76
74
58
54
70
49
тов 19
11
15
9
6
17
14
19
15
18
13
27
22
тов 20
30
25
19
22
25
22
24
22
28
15
26
29
тов 21
3
4
1
3
1
4
7
3
2
3
6
1
тов 22
9
II
7
8
9
8
10
8
8
9
6
6
тов 23
55
61
63
57
60
59
62
60
63
62
61
62
тов 24
32
35
32
32
29
18
30
26
23
32
30
21
тов 25
8
17
12
12
12
7
6
11
8
8
12
13
тов 26
9
9
10
7
7
8
10
6
8
14
8
11
тов 27
20
29
23
13
19
19
24
27
31
25
20
18
тов 28
5
4
3
4
4
5
5
1
1
7
5
10
тов 29
14
6
9
18
14
13
19
19
15
19
15
21
тов 30
44
61
36
50
59
62
53
48
56
62
57
59