ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ГОЛОВКИ С УСВОЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ПОМОЩИ ЯЗЫКА JAVA

Актуальность данной работы является изучение возможности использования технологии искусственного интеллекта и реализации этой технологии в играх, а также изучение объектно-ориентированного языка программирования для решения этой проблемы, выбор подходящей среды для разработки и внедрения и получение базовых знаний при работе с освоением языка программирования. Поэтому необходимо поверхностно ознакомиться с языком программирования после получения знаний, необходимых для разработки. В данном случае необходимо повысить эффективность разработки, в частности, повысить наглядность решения проблемы разработки компьютерной игры

ВВЕДЕНИЕ. 2

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ КАК ЧАСТЬ ИГР. 4

1.1. Конкретизация понятия. 4

1.2. Знание – основа интеллектуальной системы.. 6

1.3. Подходы к решению проблем ИИ.. 7

1.3.1. Механический подход. 7

1.3.2. Электронный подход. 8

1.3.3. Кибернетический подход. 10

1.3.4. Нейронный подход. 12

1.3.5. ИИ и естественный язык. 14

1.3.6. Проблема искусственного интеллекта. 17

ГЛАВА 2. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТКИ ГОЛОВКИ С УСВОЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ПОМОЩИ ЯЗЫКА JAVA.. 25

2.1. Описание разработки, генератор уровней и основные правила игры.. 25

2.2. Выбор языка разработки. 28

2.3. Выбор среды для разработки. 30

2.4. Программная реализация игры.. 33

2.5. Тестирование разработки. 35

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 40

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 41

ПРИЛОЖЕНИЕ А: Листинг программной разработки. 45

1.                Pierre Bijaoui MicrosoftВ Exchange Server 2003 Scalability with SP1 and SP2; СПб. [и др.] : Питер - Москва, 2014. - 600 c.

2.                Аляутдинов М. А., Галушкин А. И., Казанцев П. А., Остапенко Г. П. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации; Горячая линия - Телеком - М., 2016. - 152 c.

3.                Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. Учебное пособие; Ленанд - М., 2015. - 306 c.

4.                Бангал, Шэм ActionScript. Основы / Шэм Бангал. - М.: Символ-плюс, 2015. - 455 c.

5.                Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования; Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" - М., 2016. - 458 c.

6.                Бер, Бибо jQuery. Подробное руководство по продвинутому JavaScript / Бибо Бер. - М.: Символ-плюс, 2015. - 243 c.

7.                Бишоп Оуэн Настольная книга разработчика роботов (+ CD-ROM); МК-Пресс, Корона-Век - М., 2015. - 400 c.

8.                Братко Иван Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG; Вильямс - М., 2016. - 640 c.

9.                Воротников С. А. Информационные устройства робототехнических систем: моногр. ; Гостехиздат - Москва, 2011. - 384 c.

10.           Вуд, Кит Расширение библиотеки jQuery / Кит Вуд. - М.: ДМК Пресс, 2018. - 184 c.

11.           Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды; Едиториал УРСС - М., 2015. - 304 c.

12.           Гладкий С. Л., Степанов Н. А., Ясницкий Л. Н. Интеллектуальное моделирование физических проблем; Институт компьютерных исследований, Регулярная и хаотическая динамика - М., 2011. - 200 c.

13.           Гудвин Г. К., Гребе С. Ф., Сальгадо М. Э. Проектирование систем управления (+ CD-ROM); Бином. Лаборатория знаний - М., 2016. - 912 c.

14.           Дронов, В. JavaScript в Web-дизайне / В. Дронов. - М.: БХВ-Петербург, 2017. - 880 c.

15.           Дунаев, Вадим HTML, скрипты и стили / Вадим Дунаев. - М.: БХВ-Петербург, 2015. - 816 c.

16.           Закас, Н. JavaScript для профессиональных веб-разработчиков / Н. Закас. - М.: Питер, 2015. - 831 c.

17.           Здор С. Е. Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта; Наука - Москва, 2012. - 168 c.

18.           Искусственные иммунные системы; ФИЗМАТЛИТ - М., 2015. - 344 c.

19.           Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2011; Ленанд - М., 2011. - 742 c.

20.           Искусственный интеллект и принятие решений, №4, 2011: моногр. ; ИСА РАН - М., 2011. - 124 c.

21.           Искусственный интеллект. Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с м / Т.1-3; Наука - Москва, 2015. - 359 c.

22.           Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход: моногр. ; ИИнтелл - М., 2013. - 448 c.

23.           Калиниченко Л. А., Рывкин В. М. Машины баз данных и знаний; Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" - М., 2011. - 296 c.

24.           Кейтер Дж. Компьютеры - синтезаторы речи; Мир - М., 2012. - 238 c.

25.           Клименко, Роман Веб-мастеринг на 100% / Роман Клименко. - М.: Питер, 2015. - 747 c.

26.           Климов, Александр JavaScript на примерах / Александр Климов. - М.: БХВ-Петербург, 2018. - 336 c.