Использование систем искусственного интеллекта в транспортной отрасли

Целью исследования является изучение роли ИИ в транспортной отрасли, его возможностей и ограничений, а также определение перспектив его применения в различных сегментах транспортного рынка. Практическая значимость данной работы заключается в возможности оптимизации логистических процессов, повышении безопасности и эффективности транспортных систем, а также улучшении качества обслуживания пассажиров и грузов по результатам внедрения эффективных решений на основе ИИ в транспортной отрасли.

ВВЕДЕНИЕ 4

1 Варианты применения 5

1.1 Поиск кратчайшего пути 5

1.2 Автономное управление транспортными средствами 5

1.3 Управление трафиком 6

1.4 Мониторинг и предупреждение о дорожных событиях 7

1.5 Управление инфраструктурой и обслуживанием транспортных средств 8

1.6 Пассажирские информационные системы 8

1.7 Улучшение доступности транспортных услуг для людей с ограниченными возможностями 8

1.8 Обучение и поддержка водителей 9

1.9 Улучшение безопасности передвижения и грузоперевозок 9

2 Особенности применения 10

2.1 Методы, применяемые для обучения и применения ИИ 10

2.2 Ограничения применения искусственного интеллекта 11

3 Правовые проблемы 12

3.1 Ответственность за решения ИИ 12

3.2 Защита данных и конфиденциальность. Этические нормы 13

4 примеры использования систем искусственного интеллекта в транспортной отрасли 14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18

1. Акулова, Е. А. Внедрение систем искусственного интеллекта в транспортной отрасли / Е. А. Акулова, К. Г. Кучма // Инновационное развитие техники и технологий наземного транспорта : сборник статей, Екатеринбург, 16 декабря 2020 года / Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина. – Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2021. – С. 223-225.

2. Данилин А.Н., Никонов В.В. О нейросетевом подходе к распознаванию дорожных ситуаций // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2017. №12-1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-neyrosetevom-podhode-k-raspoznavaniyu-dorozhnyh-situatsiy (дата обращения: 09.06.2024).

....

10. Меркулов Д. А. Искусственный интеллект на транспорте // . 2021. №2 (4). URL: https://scilead.ru/article/59-iskusstvennij-intellekt-na-transporte

11. Хамитов Р.М., Князькина О.В., Шорохова А.В. Искусственный интеллект в транспортной сфере как средство повышения безопасности // Автомобиль. Дорога. Инфраструктура. 2024 №1 (39).

12. Лёвин Б. А., Пискунов А. А., Поляков В. Ю., Савин А. В. Применение искусственного интеллекта для транспортного строительства: инженерные и образовательные аспекты. 2022. Т. 20. № 1 (98). С. 74–79. DOI: https://doi. org/10.30932/1992-3252-2022-20-1-9

13. Huang, Wei . Power system Frequency Prediction after Disturbance Based on Deep Learning . International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2020, Vol . 14, pp . 716–725 . DOI: 10 .46300/9106 .2020 .14 .91.