К покупке выложена впервые.
В отчете 22 страницы.
Практика пройдена на базе кафедры электроэнергетики и электротехники Череповецкого государственного университета
Целью прохождения практики является изучение принципов работы и особенностей эксплуатации современного электротехнического оборудования, а также анализ и оценка эффективности систем синхронизации промышленных объектов.
1. ОПИСАНИЕ РАБОТЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ОБОРУДОВАНИЯ НА МЕСТЕ ПРАКТИКИ 5
Таблица - Материально-техническая база кафедры электроэнергетики и электротехники ЧГУ 6
2. ИЗУЧЕНИЕ СИСТЕМЫ СИНХРОНИЗАЦИИ ПОЛОЖЕНИЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ 8
2.1.Описание принципиальной электрической системы синхронизации положений промышленных объектов 8
2.2.Описание функциональной и структурной схемы системы синхронизации положений промышленных объектов 12
2.3.Критический анализ и описание технических и технологических проблем на участке прохождения практики, обоснование потенциальной темы ВКР 15
1. Александров, А. А., Петров, Б. С. Алгоритм синхронизации положений группы промышленных роботов на основе обратной связи по зрению // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2021. – Т. 22, № 3. – С. 131–138.
2. Васильев, В. В., Смирнов, Д. И. Разработка системы синхронизации для конвейерной сборки крупногабаритных конструкций // Автоматизация в промышленности. – 2022. – № 10. – С. 45–51.
3. Иванов, С. П., Кузнецов, А. Н. Метод повышения точности синхронизации положений объектов с использованием фильтра Калмана // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2020. – № 4. – С. 67–75.
4. Сидоров, Р. А., Михайлов, Е. К. Анализ методов синхронизации положений для задач управления движением беспилотных транспортных средств на складе // Транспортные системы и технологии. – 2023. – № 1. – С. 88-96.
5. Федоров, Н. Д., Захаров, И. П. Система синхронизации положений с использованием беспроводной сенсорной сети для мониторинга деформаций в машиностроении // Датчики и системы. – 2021. – № 2. – С. 23–28.
6. Белов, П. А., Круглов, М. С. Оптимизация алгоритмов синхронизации положений для повышения производительности сборочных линий // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2022. – Т. 65, № 6. – С. 556–563.
7. Морозов, К. Е., Новиков, Л. Г. Применение машинного обучения для адаптивной синхронизации положений промышленных объектов в условиях неопределенности // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2023. – № 3. – С. 67-74.
8. Сергеев, А. В., Волков, И. И. Синхронизация положений мобильных роботов в логистических системах на основе ультраширокополосной связи // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2020. – Т. 21, № 12. – С. 891–898.