Вопрос 1
Выделите проблемы больших данных.
Вопрос 2
Выберите главные характеристики Big Data.
Вопрос 3
Какой принцип архитектуры больших данных считает, что архитектура
приложения для работы с большими данными должна иметь интуитивно
понятный дизайн, который можно настраивать, он должен быть доступен
через текущие используемые информационные панели и доступен в облаке?
Вопрос 4
Механизм анализа в рамках больших данных включает следующую
последовательность.
Вопрос 5
Виды классификации информации, включаемой в большие данные, – это
Вопрос 6
Что предполагает анализ больших данных?
Вопрос 7
Каковы проблемы инфраструктуры больших данных?
Вопрос 8
Что включают задания для обработки данных с помощью длительных
пакетных заданий?
Вопрос 9
Для какой группы подходов к Big Data обработка не предполагает получения
новых знаний, ее результаты соотносятся с априорными знаниями и
позволяют судить о том, как протекают те или иные процессы?
Вопрос 10
Сбор неструктурированных данных включает
Вопрос 11
Какой уровень архитектуры анализа больших данных получает результаты от
уровня анализа больших данных и представляет их соответствующему
уровню вывода, также известному как уровень бизнес-аналитики?