Планирование компьютерного эксперимента
Создание модели - акт, необходимый при анализе и синтезе сложных систем, но далеко не конечный. Модель - не цель исследователя, а только инструмент для проведения исследований, инструмент эксперимента. В предыдущих главах мы достаточно полно раскрыли высказывание «Модель есть объект и средство эксперимента».
Эксперимент должен быть информативен, т.е. давать всю нужную информацию, которой следует быть полной, точной, достоверной. Но она должна быть получена приемлемым способом. Это означает, что способ должен удовлетворять экономическим, временным и, возможно, другим ограничениям. Такое противоречие разрешается с помощью рационального (оптимального) планирования эксперимента.
Теория планирования эксперимента сложилась в 1960-е гг. благодаря работам выдающегося английского математика, биолога, статистика Рональда Айлмера Фишера (1890-1962). Несколько позже сложилась теория и практика планирования имитационных экспериментов, элементы которых рассматриваются в данной главе. Раскрываются сущность планирования компьютерного эксперимента, его необходимость и основные пути достижения приемлемых информативности и экономичности, точности и достоверности результатов моделирования.
Объект исследования - планирование компьютерного эксперимента.
Предмет – машинное имитационное моделирование.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ..............................................................................................................3
1. ПЛАНИРОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.......................4
1.1. Сущность и цели планирования эксперимента.................................. 4
1.2 Тактическое планирование для достижения достоверности результатов...............................................................................................................5
2.ТАКТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА.................................................................................................12
2.1. Начальные условия и их влияние на достижение установившегося режима....................................................................................................................12
2.2. Границы возможностей классических математических методов в экономике...............................................................................................................13
1. ГОСТ Р 50779.21–2004 (ИСО 2854:1976) «Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным
2. ГОСТ Р ИСО 5479-2002 «Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения».
3. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 816 с. - ISBN 5-9221-0707-0.
4. Козлов М. В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику. – М.: Изд-во МГУ, 1987. - 264 с.
5. Лурье М.В. Математическое моделирование процессов трубопроводного транспорта углеводородов. – М.: ГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2002 – 210 с.
6. Пластинин П.И. Поршневые компрессоры. Том.1. Теория и расчет. Учебное пособие. – М.: Высш. шк., 2006. – 456 с.
7. Поршнев С.В. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием пакета MathCAD. Учебное пособие. – М.: Горячая линия - Телеком, 2002. – 251 с.
