Системы обработки больших данных (Big Data) (Обучение)_Синергия_93 балла

 Системы обработки больших данных (Big Data) (Обучение) на 93 балла

28 из 30 вопросов

Большие данные – это: 

Нет ограничений на минимальный объемВерно2

Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2023 год измеряется:

ЗеттабайтамиВерно3

Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?

Уоррен Мак-Каллок и Уолтер ПиттсВерно4

Определите правильную последовательность модели распределенных вычислений MapReduce:

1) Reduce

2) предварительные

3) данные

4) выбирает

5) их

6) агрегирует

7) MapВерно5

Установите соответствие целей инфраструктуры Hadoop и их определений:

Надежность - достигается посредством создания нескольких копий данных и повторного применения логики обработки в случае сбоя

Отказоустойчивость - обнаружение сбоев и их автоматическое и применение автоматического восстановления

Масштабируемость - данные и их обработка распределяются в кластерах

Портируемость - возможность установки на всех видах устройств и операционных системВерно6

Не верно утверждение о том, что:

Большие объёмы данных приводят к слабой их структуризации, поэтому появляется такое разнообразие данных.Верно7

Не верно, что Variety в контексте характеристик Big Data означает:

Разнообразие отраслей, являющихся источниками данных.

Разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД.

Высокая скорость генерирования данных.Верно8

Услуги по построению архитектуры системы базы данных, обустройству и оптимизации инфраструктуры, и обеспечению безопасности хранения данных относятся к…

сервисным услугамВерно9

Определите правильную последовательность термина «Big Data»:

Разнообразие отраслей, являющихся источниками данных.

Разные типы данных в колонках таблиц реляционных СУБД.

Высокая скорость генерирования данных.

1) цифровой информации

2) быстро поступающей

3) неоднородной

4) огромные объемы

5) которые

6) традиционными

7) невозможно

8) обработать

9) инструментамиВерно10

Сколько Петабайт в Зеттабайте?

-11

Найдите соответствие между понятием и его описанием

Data lake - Хранилище больших данных в необработанном виде.

Data science - Дисциплина, изучающая проблемы анализа, обработки и представления информации в цифровой форме.

Data mining - Интеллектуальный анализ данных с целью выявления закономерностей.

Machine learning - Теория и практика разработки самообучающихся программ, большая область искусственного интеллекта.Верно12

Не верно, что технология Web Mining применяет Data Mining для анализа:

Структурированной информацииВерно13

Установите соответствие между функциями и их определениями:

mutate_at - изменяет определенные переменные по имени

transmute - добавляет новые переменные во фрейм данных и удаляет существующие переменные

mutate - добавляет новые переменные во фрейм данных, сохраняя существующие переменныеВерно14

Какой пакет позволяет загружать данные из листа Excel файла?

readxlВерно15

Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных…

  неочевидных закономерностей 

 практических закономерностей 

 объективных закономерностей Верно16

Не верно, что закономерности, определенные с использованием технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:

 быть очевидными Верно17

Интервальная шкала – это шкала…

 разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеет смысла Верно18

Такие данные как температура воздуха относятся к …

непрерывным данным Верно19

Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

номинальная шкала Верно20

Деревья решений относятся к группам …

-21

Регрессионный и дискриминантный анализ относятся…

 к статистическим методам Data mining Верно22

Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

 теории искусственного интеллекта Верно23

Классификация относится к стратегии:

 обучения с учителем Верно24

Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи: 

КластеризацииВерно25

Кластер можно охарактеризовать как …

 группу объектов, имеющих общие свойства 

 группу объектов, имеющую внутреннюю однородностьВерно26

Найдите соответствие между функцией в R и еe описанием:

str(оbject) - Внутренняя структура объекта

summаry(оbject) - Общая информация об объекте

hеad(x) - Посмотреть начальные строки объекта

tаil(x) - Посмотреть последние строки объектаВерно27