Статистические методы в экономике
Введение
Анализ и конкретность статистических данных – заключительный период статистического исследования, конечной задачей которого считается получение теоретических результатов и практических заключений о трендах и закономерностях изучаемых социально-экономических процессов и действий.
Анализ – это способ научного изучения объекта путем рассмотрения его определённых сторон и составных структур. Экономико-статистический анализ – это формирование методики, основанной на широком использовании традиционных статистических и математико-статистических методов, для контроля адекватного отображения исследуемых явлений и процессов.
Функциями статистических методов считаются: определение и оценка структуры и особенностей изучаемых действий и процессов в экономике, анализ их структуры, взаимосвязей и закономерностей их прогресса.
Статистические методы анализа информации проводится в неразрывной основе теоретического, качественного изучения сущности исследуемых действий и соответствующего количественного инструментария, рассмотрения их структуры, связей и прогресса.
В данной работе поставлены следующее задачи:
- проанализировать основные методы анализа экономических явлений;
- проанализировать области применения того или другого метода;
- проанализировать преимущества и недостатки использования каждого метода.
Оглавление
Раздел 1. Основные статистические методы, применяемые в экономик. 4
1.1 Метод группировки и его роль в структуре статистических методо. 4
1.2. Методы анализа рядов динамики. 10
1.3. Индексный метод анализа как статистический анализ экономики. 13
1.4. Статистический метод на основе выборочного наблюдения. 17
Раздел 2. Статистическая методология — основа экономического анализа 22
1. Баркалов С.А., Курочка П.Н., Перевалова О.С. Статистика. // Практикум, - Воронеж. - 2016.
2. Грибанич В.М. Методы анализа и система статистических показателей экономики. // В книге: Анализ национальной экономики. Москва, - 2017. - С. - 4-9.
3. Джалаев М.Г. Статистические методы оценки экономики. // Тенденции развития науки и образования. - 2020. - № 62-9. - С. - 19-25.
4. Иванюк В.А., Пащенко Ф.Ф. Обзор моделей и методов, используемых при прогнозировании долгосрочного социально-экономического развития экономики страны. // Управленческие науки в современном мире. - 2016. - Т. 2. № 1. - С. - 21-24.
5. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Многомерные статистические методы в экономике. // Москва, - 2018. Сер. Высшее образование.
6. Путилов А.В., Крянев А.В., Слива Д.Е. Прогнозирование развития экономических фронтов при помощи статистических методов. // Вестник Национального исследовательского ядерного университета МИФИ. - 2017. - Т. 6. № 3. - С. - 245-250.
7. Салин В.Н., Вахрамеева М.В., Ситникова О.Ю. Актуальные проблемы статистического изучения экономических активов в современных условиях. // Статистика и Экономика. - 2020. - Т. 17. № 5. - С. - 38-48.
8. Соколов Г. А. Эконометрика: теоретические основы: Учеб. Пособие. – М.: ИНФРА-М, 2016. – 216 с.
9. Статистические методы анализа экономики и общества. // Труды 11-ой Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов. - Москва, 2020.
