Общее описание регрессионной модели. Особенности использования регрессионных моделей при анализе данных выборочных исследований. Ограничения модели регрессии
Построение регрессионных моделей на сегодняшний день, несомненно, является наиболее широко используемым методом многомерного статистического анализа социологических данных. В последние годы более половины статей, анализирующих эмпирические данные в американских журналах, таких как American Journal of Sociology и American Sociological Review, основаны на использовании регрессионных моделей.
Методы регрессии достаточно распространены среди российских специалистов. В то же время многие особенности и ограничения регрессионных моделей часто остаются вне поля зрения исследователей, что иногда приводит к неточным или просто ошибочным результатам.
Цель исследования – изучить регрессионную модель.
Задачи исследования:
1. Охарактеризовать понятие и сущность регрессионной модели;
2. Изучить регрессионный анализ;
3. Выявить ограничения в модели регрессии.
Объект исследования – математико-статистические методы в экономических исследованиях.
Предмет исследования – регрессионная модель
Информационную базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, публикации, Интернет источники и личные наблюдения автора.
Для написания курсовой работы использовались методы статистической обработки информации, методы аналитических процедур и возможности математических расчетов для обоснования экономических исследований.
Работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованных источников.
1. Бабайцев, В. А. Математические методы финансового анализа : учеб. пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 215 с.
2. Ковалев, Е. А. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для бакалавриата, специалитета и магистратуры / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общ. ред. Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 284 с.
3. Тимофеев, В. С. Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 328 с.
4. Фомин, Г. П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности : учебник для бакалавров / Г. П. Фомин. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2019. — 462 с.
5. Крыштановский , А.О. Ограничения метода регрессионного анализа. Электронный ресурс. Точка доступа: https://socioline.ru/pages/ao-kryshtanovskij-ogranicheniya-metoda-regressionnogo-analiza (дата обращения: 27.01.2022)
