Многокритериальная оптимизация. Математическая модель объекта проектирования

Математическая модель представляет собой стройную и глубокую совокупность знаний о математических моделях со своими проблемами, с собственными путями развития, обусловленными внутренними и внешними причинами и задачами. Математика дает удобные и плодотворные способы описания самых разнообразных явлений реального мира и тем самым выполняет в этом смысле функцию языка. Эту роль математики прекрасно осознавал Галилей, сказавший: "Философия написана в грандиозной книге – Вселенной, которая открыта нашему пристальному взгляду. Но понять эту книгу может лишь тот, кто научился понимать ее язык и знаки, которыми она изложена. Написана же она на языке математики".

Введение......................................................................................................................3

1. Основные понятия оптимизации проектных решений……………………..…..4

2. Многокритериальная оптимизация……..............................................................5

3. Математические модели и методы, лежащие в основе разработки………......9

3.1 Метод полного перебора…………………………………………………..…...10

3.2 Метод Парето……………………………………………………………..…….11

3.3 Методы экспертного анализа…………………………………………….……12

3.4 Метод ранга………………………………………………………………….…16

Заключение...............................................................................................................17

Список использованной литературы.....................................................................19

. МГСУ кафедра "ИСТАС" направление САПР // Методы оптимизации Дата доступа : 09.03.2013.- 2000–20011. – Режим доступа: http://sapr.mgsu.ru/biblio/optimiz/opt.htm .-[Электронный ресурс].

 Дата доступа: 10.02.2013.- Режим доступа: http://victor–safronov.narod.ru/systems–analysis/lectures/zhivickaya/28.html . - 2006–2012. -2. Сафронов, В. Л. Лекции и учебные пособия по системному анализу / В. Сафронов // Системный анализ и проектирование [Электронный ресурс].

 М.: ТК Велби, Изд–во-3. Шикин, Е. В. Исследование операций / Е. В. Шикин, Г. Е. Шикина. Проспект 280 с.-, 2006.

 Дата доступа : 08.04.2013.- 2005–2006. – Режим доступа: http://www.structuralist.narod.ru/dictionary/opt.htm .-4. Акимов, С. В. Проблемы автоматизации структурно–параметрического синтеза / С. В. Акимов // Оптимизация [Электронный ресурс].

4. Жиглявский,А.А.Методы поиска глобального экстремума / А.А. Жиглявский, А.Г. Жилинкас  — М.: Наука, Физматлит, 1991. 

5. Карманов, В.Г. Математическое программирование -Математическое программирование / В.Г. Карманов — Изд-во физ.-мат. литературы, 2004. 

6. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн   — М.: Наука, 1970. — С. 575—576. 

7. Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики / Ю.М. Коршунов — М.: Энергоатомиздат, 1972.

5. Информационные технологии оптимальных решений. Учебный курс для  241 с.- Минск: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2003. -специальности «Государственное управление и экономика» .