Использование нейронных технологий в практической деятельности (правоохранительных органов)
В первую очередь нейронные сети востребованы в тех областях, где решение задачи требует четкой логики и аналитики. В тех, где минимизируется творческий подход. Нейронные сети хорошо агрегируют информацию, но сведение и обработка её воедино пока что плохо реализуется, сложности ожидаются там где есть много исключений, кросс-связей, где человек ещё сам не вывел четкую формулу правильного разрешения проблемы.
Распределение и классифицирование, предсказание по ним типичных сценариев развития событий это те задачи, где нейронные сети особенно хорошо себя показывают. Правоохранительная деятельность одна из таких, вместе с тем, и тут часто нужен нестандартный подход. Те события в правоохранительной деятельности, где имелись прецеденты будут отлично разрешены, прочие – не факт.
Процессы автоматизации в правоохранительной деятельности можно распределить на два направления – внешнее и внутреннее.
Список используемых источников
1. Джабраилов ШВ., Розалиев В.Л., Орлова Ю.А. Подходы и реализации компьютерной имитации интуиции // Интернет-журнал Науковедение / -2017. – Т.9. - №2.
2. Кирова Л.М., Макаревич М.Л. Правовые аспекты использования нейронных сетей // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2018. №1 (27). С.58–63.
3. Объектно-ориентированное программирование: учебное пособие / Е.А. Иванова, Н.В. Ефанова, Т.А. Крамаренко. – Краснодар, КубГАУ, 2018. – 86 с.
4. Параскевов А. В., Соломко Д. С. Возможности применения нейронных сетей в юриспруденции // Colloquium-journal. 2019. №24 (48). С.44–46.
5. Рыжкова А. Бот рассудит. Как искусственный интеллект вживляют в судебную практику // Русский репортер. – 2018. – №1-2. – С.34–35.
6. Соломко Д. С., Антониади К. С., Коваль О. И. Тенденции применение нейронных сетей в юриспруденции. // Colloquium-journal. 2019. №24 (48). С.47–48.
7. Фаустова К.И. Нейронные сети: применение сегодня и перспективы развития // Территория науки. 2017. №4. С.83–87.
