Прикладной статистический анализ - база ответов для Синергии, МТИ, МОИ, МосАП
База ответов к тестам по Прикладной статистический анализ
Подходит для Синергии, МТИ, МОИ, МосАП
> Сделать приватный заказ <
> Магазин готовых работ <
1. Шкала интервалов задается группой всех
2. Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
3. Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для
4. Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
5. В классической математической статистике элементы выборки - это
6. Законы больших чисел позволяют описать поведение
7. Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) – это
8. Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой – это
9. К классическим статистическим технологиям не относятся использование
10. Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является
11. На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
12. Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача
13. Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется
14. Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки
15. Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений
16. Базой методов статистических испытаний являются
17. Температура по Цельсию измеряется в
18. При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема
19. В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность
20. Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то
21. Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется
22. Уровень значимости – это
23. Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
24. На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
25. Порядковая шкала задается группой всех
26. Выборочная медиана может выступать оценкой
27. Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к
28. В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации
29. Нормальное распределение относится к
30. Дисперсия – это
31. Температура по Кельвину измеряется в
32. Дисперсия может выступать
33. Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель
34. При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили
35. Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как
36. Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель
37. Выборочное среднее квадратическое отклонение – это
38. Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется
39. Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию – это
40. Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это
41. Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из
42. ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
43. Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов – это
44. В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется
45. Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие
46. Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции
47. Для сравнения критериев используется подход,основанный на
48. На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
49. Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает
50. Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования
51. Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
52. Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан
53. Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это
54. Параметрами нормального распределения являются
55. Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе
56. Функция правдоподобия – это
57. Номинальная шкала задается группой всех
58. В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно
59. При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
60. Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из
