Клиентоориентированность банка и особенности ее применения в условиях искусственного интеллекта
Современный рынок финансовых услуг предъявляет высокие требования к банкам, чтобы они успешно конкурировали и привлекали клиентов. Одним из ключевых факторов, определяющих успех банка, является его клиентоориентированность. Клиентоориентированный банк стремится полностью удовлетворить потребности и ожидания клиентов, предлагая им индивидуальные и качественные финансовые продукты, и услуги.
Однако в современном мире, где информационные технологии искусственного интеллекта (ИИ) и анализ больших данных играют все более важную роль, применение клиентоориентированности банком требует нового подхода. Использование ИИ и анализа больших данных позволяет банкам собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации о клиентах, их предпочтениях, поведении и потребностях. Это позволяет банкам лучше понимать своих клиентов, предлагать им персонализированные продукты и услуги, и улучшать общий уровень обслуживания.
Актуальность темы «Клиентоориентированность банка и особенности ее применения в условиях искусственного интеллекта и анализа больших данных» является весьма значимой в современной банковской индустрии.
С развитием информационных технологий и цифровизации банковских процессов, клиенты становятся все более требовательными и ожидают персонализированного подхода от своего банка. В условиях огромного объема данных, собираемых банками о своих клиентах, необходимо использовать инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, для эффективной обработки и анализа этой информации. Это позволяет банкам лучше понимать потребности и предпочтения клиентов, предлагать им более подходящие продукты и услуги, а также улучшать общий уровень обслуживания.
Применение искусственного интеллекта и анализа больших данных в клиентоориентированности банка имеет ряд преимуществ. Во-первых, это позволяет более точно определить сегменты клиентов и разработать персонализированные предложения для каждого сегмента. Во-вторых, анализ данных помогает выявить скрытые закономерности и тренды, что способствует более точному прогнозированию потребностей клиентов и принятию более обоснованных решений. В-третьих, использование ИИ позволяет автоматизировать и оптимизировать банковские процессы, что увеличивает эффективность работы и сокращает время обслуживания клиентов.
Глава 1. КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОСТЬ В БАНКОВСКОМ ДЕЛЕ. 5
1.1. Понятие и значение клиентоориентированности в банковском секторе. 5
1.2 Стратегии и методы улучшения клиентоориентированности в банках. 7
Глава 2. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БАНКОВСКОМ ДЕЛЕ НА ПРИМЕРЕ АО «ТИНЬКОФФ БАНК». 12
2.1 Общая характеристика АО «Тинькофф Банк». 12
2.2 Анализ применения ИИ в инновационной активности АО «Тинькофф банк». 17
Глава 3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИИ В ФИНАНСОВЫХ ИННОВАЦИЯХ АО «ТИНЬКОФФ БАНК» И МЕРОПРИЯТИЯ ПО ИХ ПОВЫШЕНИЮ... 27
3.1 Оценка эффективности ИИ в финансовых инновациях, реализуемых АО «Тинькофф банк». 27
3.2 Мероприятия по повышению эффективности реализации ИИ в финансовых инновациях АО «Тинькофф банк». 32
1. Астахова, И. Системы искусственного интеллекта Практический курс: Учебное пособие / И. Астахова. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2019. - 292 c.
2. Бабышев В. Ю., Огунлана А. О. «Клиентоориентированность банков в современных условиях» Векторы благополучия: экономика и социум, №. 4 (31), 2018, с. 54-69.
3. Гаврилов А. В. Системы искусственного интеллекта: Учеб. пособие: В 2 ч. / М-во образования Рос. Федерации, Новосиб. гос. техн. ун-т. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2019. – Ч. 1. 2019. – 78 с.
4. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта: [Учеб. пособие]. – М.: Изд-во МГТУ, 2019. – 350 с.
5. Евневич, М. А. Клиентоориентированность в цифровой экономике / М.А. Евневич. - М.: Синергия, 2019. – 525 c.
6. Исхакова, А. Ф. Применение искусственного интеллекта / А. Ф. Исхакова // Вестник современных исследований. - 2018. - № 9.3 (24). - С. 261-262.
7. Колесникова А. В. «Клиентоориентированность - преимущества и пути достижения» Евразийский Союз Ученых, №. 4-1 (13), 2020, с. 161-162.
