Диалектический подход к изучению природы и общества требует учета явлений в их связи и постоянного изменения. Термины корреляции и регрессии появились в середине 19 века. Благодаря работе английских статистиков Ф. Гальтон и К. Пирсон. Первый термин происходит от латинского «корреляция» - корреляция, корреляция. Второй термин (от латинского «регрессия» - движение назад) был введен Ф. Гальтоном, который изучил взаимосвязь между ростом родителей и их детей и обнаружил феномен «регрессии к среднему».
Статистические данные позволяют определять валовой внутренний продукт и национальный доход, выявлять наиболее важные тенденции развития отраслей экономики, оценивать уровень инфляции, анализировать ситуацию на финансовых и товарных рынках, исследовать уровень жизни населения и другие явления и процессы. Существующие методы корреляционного и регрессионного анализа не работают изолированно. Они используются вместе для решения практических задач. Регрессионный анализ - это раздел математической статистики, который объединяет практические методы изучения регрессионной зависимости между значениями согласно статистическим наблюдениям и данным. Итальянский статистик Р. Бенини, вероятно, первым с практическим применением использовал метод множественной регрессии в экономике (1907) Он успешно оценил функцию спроса на кофе в Италии, как функцию цены на кофе, с одной стороны, и цены на сахар, с другой. История знает ряд выводов, которые показывают, что без тщательного анализа рискованно доверять установленным регрессионным зависимостям. Регрессионный анализ один из самых распространенных методов обработки экспериментальных данных при исследовании зависимостей разного рода.
Формы правления дают представление о внешнем выражении государственности, но знание формы правления не совсем точно отражает реальный политический статус социальных, национальных и религиозных групп, фактическую роль правительства и уровень жизни.
Научный анализ состояния невозможен без учета методов осуществления государственной власти. Это и политический режим, и набор методов и средств, с помощью которых в стране осуществляется государственная власть и экономические показатели. Есть много типов политических режимов.
Политический режим тесно связан с формой правления и качеством жизни государства и значение формы правления в жизни страны чрезвычайно велико. Например, смена политического режима (хотя правительство и правительство остаются прежними) обычно приводит к радикальным изменениям внутренней и внешней политики государства. Это связано с тем, что политический режим связан не только с формой организации власти, но и с ее содержанием и экономикой и качеством жизни государства.
Актуальностью исследования является влияние качества жизни государства на тип политического режима: опыт регрессионного анализа.
Целью исследования является на основе опыта регрессионного анализа рассмотреть влияние качества жизни государства на тип политического режима.
Задачи исследования - политический режим, качество жизни государства и его влияние на тип политического режима, регрессионный анализ, применение и опыт регрессионного анализа.
Объект исследования – регрессионный анализ качество жизни государства и типа политического режима.
Предмет исследования регрессионный анализ, тип политического режима и качество жизни государства.
Структура реферата содержит - введение, главы, заключение, список литературы.
1. Баженов, С.А. Качество жизни населения: теория и практика - М.: ЭКОС, 2015. - 178 с.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. –479 с.
3. Гуторов В.А. Современная российская идеология как система и политическая реальность. Методологические аспекты М.: Прогресс, 2015. –239 с.
4. Злобина, Г.Ю. Качество жизни: структурные составляющие и перспективные -М.: Наука, 2014. – 251 с.
5. Красин Ю.А. Российская демократия: коридор возможностей -М.: Астрель, 2015. –479 с.
6. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. – 551 с.
7. Пьянов Н.А. Формы государства. -М.: Астрель, 2016. –129 с.