💯 Компьютерное зрение [Тема 1-4] — ответы на тесты Синергия / МОИ / МТИ / МосАП

Компьютерное зрение > Тест 1 / Тест 2 /Тест 3 / Тест 4 / Итоговый тест / Компетентностный тест

• правильные ответы на вопросы из тестов по данной дисциплине
• вопросы отсортированы в лексикографическом порядке

Компьютерное зрение

• Введение в курс
• Тема 1. Обработка изображений
• Тема 2. Распознавание изображений
• Тема 3. Анализ видео
• Тема 4. Трёхмерная реконструкция
• Заключение 
• Итоговая аттестация

… – это особая стереограмма, для получения которой одна картина из стереопары печатается поверх другой, причем эти картины окрашены в разные цвета, обычно красный и зеленый

Тип ответа: Текcтовый ответ

… – это резкий переход яркости в изображении

Тип ответа: Текcтовый ответ

Английская аббревиатура … – это название процесса нахождения изображений на основе их визуальных характеристик вместо текстовых метаданных или описаний

Тип ответа: Текcтовый ответ

Архитектурная компания разрабатывает систему для создания 3D-моделей зданий на основе фото- и видеоматериалов. Требуется создать модель здания по нескольким снимкам, сделанным с разных ракурсов, с возможностью измерения размеров объекта.  Какой метод подойдет для создания 3D-модели на основе нескольких изображений? Ответ обоснуйте.

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Бинокулярное стерео, поскольку оно позволяет получить 3D-структуру объекта по двум изображениям, сделанным с небольшим сдвигом.
• Аннотирование изображений, так как это поможет классифицировать их согласно тегам и другим описательным признакам.
• Применение проективной геометрии, которая изучает свойств фигур, инвариантных при классе проективных преобразований.

Архитектурная компания разрабатывает систему для создания 3D-моделей зданий на основе фото- и видеоматериалов. Требуется создать модель здания по нескольким снимкам, сделанным с разных ракурсов, с возможностью измерения размеров объекта.  Какой метод подойдет для создания 3D-модели на основе нескольких изображений? Ответ обоснуйте.

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Метод «структура из движения», так как он позволяет построить трехмерную модель на основе анализа движения объекта между кадрами.
• Бинаризация изображения, так как она помогает упростить структуру объекта.
• Применение цветовой коррекции для улучшения цветопередачи.

В алгоритме Канни процесс, в котором пикселями границ объявляются точки, достигающие локального максимума градиента, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• подавлением не-максимумов
• сглаживанием
• двойной пороговой фильтрацией
• поиском градиентов

В компании разрабатывают систему распознавания автомобильных номеров на основе изображений. Система должна различать разные номера, даже если изображения сделаны под углом и при разном освещении.  Выберите подходящий метод для классификации и распознавания номеров на изображении.

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Использование нейросетевых методов, таких как свёрточные нейронные сети (CNN), так как они эффективны в классификации объектов на изображении.
• Применение PCA, поскольку этот метод снижает размерность данных и улучшает распознавание.
• Использование алгоритма ближайших соседей для классификации, так как он быстрый и точный.

В компании разрабатывают систему цифровой обработки изображений для анализа фотографий с уличных камер, чтобы улучшить их качество для дальнейшего распознавания лиц. Требуется применить подходящие методы для коррекции яркости, выделения краев и уменьшения размеров файлов.  Какая модель цвета является наиболее подходящей для анализа цветовых оттенков на изображении?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• HSV, так как в этой модели цвет разделен на оттенок, насыщенность и яркость, что облегчает его анализ.
• RGB, так как эта модель позволяет работать с основными цветами (красный, зеленый, синий).
• XYZ, так как эта модель основана на восприятии цветов человеческим глазом и подходит для точного анализа цветопередачи.
• YIQ, поскольку эта модель учитывает яркость и цветовую составляющую, что полезно для анализа оттенков.

В рамках распознавания деятельности человека действия высокого уровня, описывающие социальные действия между индивидами, называются …

Тип ответа: Текcтовый ответ

В рамках распознавания человеческой деятельности решаются такие проблемы, как … (укажите 3 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• изменение точки обзора
• частичное или полное перекрытие объектами друг друга
• изменение освещения
• усреднение фона

В силу неидеальности оптики на изображениях, полученных с камер, присутствует … – искажение изображения, при котором контуры объектов на фотографии имеют неестественную выгнутую форму, а в реальности эти линии прямые

Тип ответа: Текcтовый ответ

В ситуации, когда известны внутренние параметры камеры и …, говорят, что камера откалибрована

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• коэффициенты дисторсии
• ортогональная матрица камеры
• расстояние до объекта

Видеопоток характеризуется частотой, форматом и … кадров

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• разрешением
• интенсивностью
• количеством

Главная особенность проективной геометрии состоит в принципе двойственности, который добавляет … в конструкции

Тип ответа: Текcтовый ответ

Двухмерное пространство, т.е. евклидовая плоскость, дополненная точками из бесконечности, – это … плоскость

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• проективная
• свёрточная
• диспаратная
• окклюзивная

Для определения соответствия точек в рамках анализа оптического потока в качестве функции, сохраняющейся у точки, часто используют …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• интенсивность
• освещенность
• полноту
• разрешение

Для оценки качества классификации изображений используется гармоническое среднее между точностью и …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• полнотой
• свёрткой
• валидацией

Изображение видимого движения каждой точки между двумя изображениями называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• оптическим потоком
• стереозрением
• детектированием
• слежением

Изображение, которое характеризуется разрешением и форматом, называется …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Изображение, представляющее собой сетку (мозаику) цветных точек (обычно прямоугольных) на мониторе называется … изображением

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• растровым
• векторным
• цифровым
• двумерным

К основным характеристикам цвета относят … (укажите 3 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• цветовой тон
• насыщенность
• светлоту
• резкость

Ключевой этап реконструкции сцены, который восстанавливает разреженные облака точек из последовательностей изображений, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• SFM
• TBIR
• YOLO
• HOG

Компания внедряет систему видеонаблюдения, которая должна распознавать и анализировать события, такие как появление людей в определенной зоне и движение объектов. Система должна уметь отличать перемещающихся людей от фоновых объектов.  Какой метод можно выбрать для анализа движения объектов на видео? (Укажите 2 варианта ответа).

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• Можно выбрать оптический поток, поскольку этот метод отслеживает перемещение пикселей между кадрами, что позволяет определить движение объектов.
• Можно выбрать вычитание фона, так как этот метод позволяет выделить движущиеся объекты на фоне.
• Можно выбрать метод увеличения контраста видео для лучшего различия объектов.
• Можно выбрать изменение частоты кадров, так как этот метод позволяет уменьшить объем данных.

Компания внедряет систему видеонаблюдения, которая должна распознавать и анализировать события, такие как появление людей в определенной зоне и движение объектов. Система должна уметь отличать перемещающихся людей от фоновых объектов.  Какой метод можно выбрать для анализа оптического потока движения объектов на видео?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• Можно выбрать одномодальный метод, поскольку этот метод идентифицирует человеческую деятельность по данным одной модальности на основе признаков движения.
• Можно выбрать метод увеличения контраста видео для лучшего различия объектов.
• Можно выбрать аффективный метод, который позволяет распознавать активности, представляющие деятельность человека в соответствии с его эмоциональными состояниями.

Компания разрабатывает систему, способную классифицировать медицинские снимки (например, рентгеновские изображения) для диагностики заболеваний. Для повышения точности требуется учитывать различия между снимками разных пациентов.  Какой метод подойдет для этой задачи?

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• Обучение с учителем, так как требуется четкая классификация с использованием размеченных данных.
• Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для генерации новых данных.
• Методы кластеризации, чтобы сгруппировать схожие снимки.
• Использование предобученных моделей, таких как ResNet, для классификации.

Методы, распознающие действия путем применения статистических моделей для представления действий человека, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• стохастические методы
• аффективные методы
• мультимодальные методы
• методы, основанные на правилах

Метрика, которая измеряет насколько предсказанная область совпадает с истинной областью объекта, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• IoU
• mAP
• TSM
• SVM

Метрика, которая используется для оценки производительности детекторов объектов, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• средняя точность
• средняя полнота
• область предсказания
• евклидово расстояние

Независимая система обнаружения видеообъектов, которая может работать в режиме реального времени с очень высокой частотой кадров за счет одновременного предсказания классов объектов и их местоположения на одном этапе обработки изображения, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• YOLO
• HOG
• SIFT
• CBIR

Один из наборов схожих алгоритмов обучения с учителем, использующихся для задач классификации и регрессионного анализа, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• SVM
• Faster R-CNN
• TBIR
• HOG

Одним из этапов классификации изображения, следующим после предобработки, является … признаков

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• извлечение
• генерация
• обработка
• детектирование

Окклюзия объекта – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• скрытие (перекрытие) активного объекта в кадре другим объектом или элементами фона
• операция вычитания цветов цветовой модели объекта
• оценка производительности детектирования объекта
• создание новых образцов объекта путем применения различных трансформаций

Операция вычитания цветов лежит в основе цветовой модели …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• CMYK
• RGB
• HSB
• Lab

Операция, которая описывает взаимодействие сигналов между собой для получения результирующего сигнала по исходному, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• свёрткой
• сглаживанием
• двойной пороговой фильтрацией
• трассировкой

Основными элементами … слоя в свёрточной нейронной сети (СНС) являются наборы карт (матриц) признаков

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• свёрточного
• подвыборочного
• полносвязного

Параметр цветокоррекции, отвечающий за интенсивность уровня белого цвета, – это …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Подход в компьютерном зрении, который позволяет локализовать объекты на изображениях или в видеопотоке, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• детектирование
• классификация
• трансформация
• семантическая сегментация

При масштабировании визуальное качество ухудшается у … изображений

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• растровых
• векторных
• цифровых
• двумерных

Признак хроматического цвета, по которому один цвет отличается от другого, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• цветовой тон
• светлота
• насыщенность
• спектральность

Признаком, позволяющим вычислить скорость объекта и пройденное им расстояние, является …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• временная метка
• предсказание направления движения
• плотность пикселей
• цветовая характеристика

Примитивные движения частей тела человека, соответствующие определенному действию, – это …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Процесс восприятия глубины называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• стереоэффектом
• анаглифом
• триангуляцией
• фузией

Процесс выравнивания изображений так, чтобы все эпиполярные линии были … сторонам изображения, называют ректификацией

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• параллельны
• перпендикулярны
• смещены к
• симметричны

Процесс выравнивания изображений таким образом, чтобы все эпиполярные линии были параллельны сторонам изображения, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• ректификацией
• диспаратностью
• ремеппингом
• дисторсией

Процесс нахождения изображений на основе их визуальных характеристик вместо текстовых метаданных или описаний, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• CBIR
• SIFT
• HOG
• TBIR

Раздел стереозрения, который с помощью различных методов и средств оценивает такие параметры геометрических моделей, как положения определенных точек моделей в пространстве, признаки соответствия изображений в совокупности со свойствами камер съемки, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• эпиполярная геометрия
• проективная геометрия
• евклидова геометрия
• компьютерное зрение

Различие в изображениях, которое определяется глубиной при параллельных оптических осях оптической системы бинокулярного зрения, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• диспаратностью
• триангуляцией
• фузией
• дисторсией

Разница между изображениями при стереозрении называется бинокулярной …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• диспаратностью
• окклюзией
• триангуляцией

Распространенный метод обработки видео в компьютерном зрении, реализующий обнаружение всех объектов переднего плана как разницы между текущим кадром и изображением статичного фона, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• вычитание фона
• детектирование объектов
• смещение произвольных точек
• частичная окклюзия

Результатом работы всех этапов анализа оптического потока является список объектов в сцене, а их основными характеристиками являются такие, как … (укажите 5 вариантов ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• размер
• плотность
• скорость
• траектория
• направление движения
• вес
• модальность

Ремеппинг – это инструмент, который позволяет замедлить, ускорить или … движение объекта на определенном участке траектории

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• повернуть вспять
• остановить
• заново начать

Свойство материальных объектов излучать и отражать световые волны определенной части спектра называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• цветом
• рефракцией
• светом
• электромагнитным излучением

Семантическая сегментация широко используется в таких областях, как … (укажите 3 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• автономное вождение автомобилей
• медицинская диагностика
• робототехника
• планирование бизнес-процессов

Система безопасности должна отслеживать поведение сотрудников на рабочем месте и определять нарушение правил (например, отсутствие каски).  Какой метод подойдет для анализа событий в видео? (Укажите 2 варианта ответа).

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• Использование временных свёрточных нейронных сетей (3D-CNN), так как они анализируют временные последовательности.
• Применение рекуррентных нейронных сетей (RNN), которые учитывают временную зависимость данных.
• Увеличение кадровой частоты для более детального анализа.
• Использование традиционного вычитания фона.

Создание новых образцов из существующих путем применения различных трансформаций – это … данных

Тип ответа: Текcтовый ответ

Соотнесите основные характеристики цвета и их сущность:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Цветовой тон
• B. Светлота
• C. Насыщенность
• D. признак хроматического цвета, по которому один цвет отличается от другого
• E. качество цвета, по которому его можно приравнять к одному из цветов ахроматического ряда (то есть чем выше яркость, тем светлее цвет)
• F. степень отличия хроматического цвета от ахроматического, схожего с ним по светлоте

Способность модели находить все объекты нужного класса называется …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Среди проблем распознавания человеческой деятельности в ходе анализа видеопотока можно выделить такие проблемы, как … (укажите 3 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• изменение масштаба
• загромождение фона
• частичная окклюзия
• смещение произвольных точек

Степень отличия хроматического цвета от ахроматического, схожего с ним по светлоте, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• насыщенность
• яркость
• полнота
• глубина

Такое явление, как …, проявляется в том, что образы тех объектов, на которых взгляд не фиксируется, но которые находятся примерно на том же расстоянии от наблюдателя, что и объект, на котором зафиксирован его взгляд, тоже будут проецироваться на идентичные, или корреспондирующие, точки сетчатки обоих глаз

Тип ответа: Текcтовый ответ

Теоретический гороптер – это геометрическая модель точек, имеющих диспаратность, равную …, в виде окружности (сферы)

Тип ответа: Текcтовый ответ

Уменьшение размеров кадра при анализе видеопотока влияет на … (укажите 2 варианта ответа)

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов

• скорость обработки
• уменьшение цифрового шума
• детектирование объектов
• смещение произвольных точек

Установите правильную последовательность шагов алгоритма Канни (алгоритма выделения краев):

Тип ответа: Сортировка

• 1 сглаживание
• 2 поиск градиентов
• 3 подавление не-максимумов
• 4 двойная пороговая фильтрация
• 5 трассировка области неоднозначности

Установите правильную последовательность шагов алгоритма Canny:

Тип ответа: Сортировка

• 1 размытие изображения для удаления шума
• 2 границы отмечаются там, где градиент изображения приобретает максимальное значение
• 3 только локальные максимумы отмечаются как границы
• 4 потенциальные границы определяются порогами
• 5 итоговые границы определяются путем подавления всех краев, несвязанных с определенными (сильными) границами

Установите правильную последовательность шагов калибровки камер:

Тип ответа: Сортировка

• 1 многократная съемка некоторого калибровочного шаблона
• 2 выделение ключевых точек, для которых известны их относительные положения в пространстве
• 3 составление и решение систем уравнений, связывающих координаты проекций, матрицы камер и положения точек шаблона в пространстве

Установите правильную последовательность этапов анализа оптического потока:

Тип ответа: Сортировка

• 1 уменьшение размеров кадра
• 2 изменение разрешения кадра
• 3 вычитание фона
• 4 распознавание событий
• 5 распознавание действий человека

Установите правильную последовательность этапов аугментации:

Тип ответа: Сортировка

• 1 сегментация
• 2 определение доминантного цвета
• 3 удаление фона
• 4 генерация тени
• 5 добавление логотипа

Установите правильную последовательность этапов классификации изображений свёрточными нейронными сетями:

Тип ответа: Сортировка

• 1 применение фильтров к входным данным для выявления различных паттернов и текстур на изображении
• 2 автоматическое извлечение признаков из изображений
• 3 уменьшение размерности данных
• 4 сохранение информации о структуре изображения
• 5 использование извлеченных признаков для окончательной классификации изображения на основе вероятностей принадлежности к различным классам

Установите правильную последовательность этапов применения метода обнаружения объектов на изображениях SSD:

Тип ответа: Сортировка

• 1 выходное пространство границ обнаруженных объектов разбивается на набор базовых прямоугольников с различными соотношениями сторон
• 2 алгоритм выдает числа, определяющие степень уверенности в присутствии той или иной категории объектов в каждом из базовых прямоугольников
• 3 производится корректировка границ с целью лучшего покрытия объекта на изображении

Установите правильную последовательность этапов формирования карты глубины:

Тип ответа: Сортировка

• 1 поиск для каждой точки на одном изображении парной ей точки на другом изображении
• 2 выполнение триангуляции по паре соответствующих точек
• 3 определение координат прообраза точек в трехмерном пространстве
• 4 вычисление глубины как расстояния до плоскости камеры

Установите правильную последовательность этапов формирования карты глубины:

Тип ответа: Сортировка

• 1 поиск для каждой точки на одном изображении парной ей точки на другом изображении
• 2 выполнение триангуляции по паре соответствующих точек
• 3 определение координат прообраза точек в трехмерном пространстве
• 4 вычисление глубины, как расстояния до плоскости камеры

Установите правильную последовательность этапов цветокоррекции изображения:

Тип ответа: Сортировка

• 1 настройка баланса белого
• 2 увеличение контрастности
• 3 проработка теней
• 4 устранение неестественных оттенков
• 5 исправление ошибок в цветопередаче

Установите соответствие между категориями цветов и конкретными цветами, относящимися к этим категориям:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Хроматические цвета
• B. Ахроматические цвета
• C. Базовые цвета цветовой модели RGB
• D. Базовые цвета цветовой модели CMYK
• E. черный белый серый
• F. красный, желтый, синий, фиолетовый и др.
• G. красный, зеленый и синий
• H. голубой, желтый, пурпурный и черный

Установите соответствие между методами распознавания человеческой деятельности и их сутью:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Аффективные методы
• B. Поведенческие методы
• C. Методы социальных сетей
• D. представляют деятельность человека в соответствии с эмоциональными коммуникациями
• E. направлены на распознавание поведенческих атрибутов, невербальных мультимодальных сигналов, таких как жесты, выражения лица и слуховые сигналы
• F. моделируют характеристики и поведение людей на нескольких уровнях взаимодействия человека с человеком в социальных событиях, начиная с жестов, движений тела и речи

Установите соответствие между методами распознавания человеческой деятельности и их сущностью:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Аффективные методы
• B. Поведенческие методы
• C. Стохастические методы
• D. Методы социальных сетей
• E. представляют деятельность человека в соответствии с эмоциональными коммуникациями
• F. направлены на распознавание поведенческих атрибутов, невербальных мультимодальных сигналов, таких как жесты, выражения лица и слуховые сигналы
• G. распознают действия путем применения статистических моделей для представления действий человека
• H. моделируют характеристики и поведение людей на нескольких уровнях взаимодействия человека с человеком в событиях, начиная с жестов, движений тела и речи

Установите соответствие между одномодальными методами распознавания человеческой деятельности и их сутью:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Стохастические методы
• B. Методы, основанные на форме
• C. Пространственно-временные методы
• D. распознают действия путем применения статистических моделей для представления действий человека
• E. представляют действия путем моделирования движения частей человеческого тела
• F. представляют человеческую деятельность как набор пространственно-временных характеристик, или траекторий

Установите соответствие между подходами к проективной геометрии и их сутью:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Алгебраический подход
• B. Аналитический подход
• C. Геометрический подход
• D. проективная плоскость рассматривается как структура над полем
• E. все рассматривается в однородных координатах
• F. вводится понятие объектов, аксиом и из этого выводятся все свойства проективного пространства

Установите соответствие между подходами к проективной геометрии и их сутью:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Перекрестная (отрицательная) диспаратность
• B. Нулевая диспаратность
• C. Неперекрестная (положительная) диспаратность
• D. двойственные изображения лежат ближе точки фиксации взгляда
• E. проекции всех точек попадают на корреспондирующие точки сетчатки обоих глаз и вызывают ощущение единичного объекта
• F. двойственные изображения объектов лежат за точкой фиксации взгляда

Установите соответствие между типами слоев свёрточной нейронной сети и их функционалом:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Свёрточный слой
• B. Подвыборочный слой
• C. Полносвязный слой
• D. автоматическое извлекает признаки из изображений
• E. уменьшает размерность данных при сохранении информации о структуре изображения
• F. проводит окончательную классификацию изображений на основе вероятностей принадлежности к различным классам

Установите соответствие между цветовыми моделями и конкретными цветами:

Тип ответа: Сопоставление

• A. CIE XYZ
• B. CMYK
• C. RGB
• D. мнимый красный, мнимый зеленый, мнимый синий
• E. голубой, пурпурный, желтый, черный
• F. красный, зеленый, синий

Установите соответствие между элементами предобработки данных изображения и их характеристиками:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Очистка метаданных
• B. Изменение размера изображений
• C. Нормализация значений пикселей
• D. представляет собой удаление различных артефактов на изображении
• E. помогает унифицировать данные изображения, что облегчает их дальнейшую обработку
• F. позволяет устранить влияние освещения и контраста на результаты классификации

Установите соответствие между элементами проективной камеры и их сутью:

Тип ответа: Сопоставление

• A. Центр камеры
• B. Главная ось
• C. Плоскость изображения
• D. начало координат
• E. луч, начинающийся в центре камеры и направленный туда, куда смотрит камера
• F. плоскость, на которую выполняется проецирование точек

Установите соответствие между элементами расчетов оценки качества классификации изображений и их содержанием:

Тип ответа: Сопоставление

• A. TP
• B. FP
• C. FN
• D. количество случаев, когда модель правильно предсказала положительный класс
• E. количество случаев, когда модель ошибочно предсказала положительный класс
• F. количество случаев, когда модель ошибочно предсказала отрицательный класс

Физические действия, которые связаны с эмоциями и личностью человека, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• поведение
• жесты
• элементарные действия
• события

Формат, который чаще всего используется для хранения фотографий на компьютере и загрузки их в Интернет, – это …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• JPEG
• PDF
• XPS

Цвет – это свойство материальных объектов … световые волны определенной части спектра

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• излучать и отражать
• излучать и поглощать
• поглощать
• воспроизводить

Цветные точки (обычно прямоугольные) на мониторе и других отображающих устройствах – это …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Цветовая модель, основанная на сложении цветов, называется …

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• аддитивной
• субтрактивной
• перцепционной
• аппаратно-зависимой

Эффект фотографии или цифровой иллюстрации, который проявляется в виде заметных случайных пикселей разной яркости и цвета, – это цифровой …

Тип ответа: Текcтовый ответ

Faster R-CNN (Faster Region-based Convolutional Neural Networks) – это алгоритм, основанный на свёрточных нейронных сетях, осуществляющий поиск … разных размеров, предположительно, содержащих искомый объект

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов

• прямоугольных рамок
• овальных областей
• множеств точек
• зон окклюзии