Разработка плагина для Chrome для озвучки комментариев в соцсетях

Целью данной дипломной работы является разработка плагина для браузера Chrome, который позволяет пользователям социальных сетей слушать комментарии к постам в аудиоформате. В работе представлены преимущества нового подхода. Плагин разработан с использованием технологий Google Text-To-Speech, DeepL, Webpack, и Typescript. Основные функции включают озвучивание и перевод комментариев, регулировку скорости воспроизведения. В ходе разработки была выполнена интеграция с социальной сетью VK. Проведено тестирование и отладка плагина, разработаны планы по его дальнейшему улучшению. Практическая значимость работы заключается в улучшении пользовательского опыта и расширении возможностей взаимодействия с контентом в социальных сетях.

Введение

Основные определения и термины

Анализ существующих решений

Описание функционала плагина

Озвучивание комментариев

Перевод комментариев

Используемые технологии и инструменты

Интеграция с социальной сетью VK

Процесс разработки

Анализ требований и постановка задач

Выбор технологий и изучение документации

Создание структуры проекта

Реализация основных функций

Интеграция с VK

Тестирование и отладка

Заключение

Тестирование и оценка эффективности

Методы тестирования

Ручное тестирование

Автоматизированное тестирование

Инструменты для CI/CD

GitHub Actions

Оценка эффективности плагина

Заключение

Пользовательский опыт

Ожидаемая целевая аудитория

Метрики для оценки пользовательского опыта

Обратная связь от первых пользователей

Заключение

План проекта и управление

Схема жизненного цикла проекта

Основные процессы и функции управления проектом

Иерархическая структура работ и риски

Таблица рисков программного проекта

Календарно-сетевой график и ресурсное планирование

Диаграмма Ганта

Отчет по текущим результатам выполнения проекта

Заключение

Заключение

Итоги работы

Научная и практическая значимость проекта

Перспективы дальнейшего развития

Заключительные слова

Список литературы

Приложения

Листинг кода

При подготовке данной дипломной работы были использованы следующие источники:

1.     Документация по Google Text-To-Speech API: Google Cloud. (n.d.). Text-to-Speech Documentation. https:

2.     Документация по DeepL API: DeepL. (n.d.). DeepL API Documentation. https://

3.     Документация по Webpack: Webpack. (n.d.). Webpack Documentation. https://

4.     Документация по Typescript: Microsoft. (n.d.). TypeScript: JavaScript with syntax for types. https:

5.     Документация по Bootstrap: Bootstrap. (n.d.). Bootstrap Documentation. https://

....итого 12 источников