Искусственный интеллект, как инструмент оценки износа оборудования

Оригинальность по еТХТ на момент добавления работы 91 %. Все выполнено по ГОСТу (14 шрифт; 1,5 интервал, 1,25 абзацный отступ; сноски на литературу). 2024 год. 4 страницы.

Отрывок работы:

 Именно датчики служат основой анализ оборудования на степень изношенности. Данные устройства постоянно или периодически считывают информацию с определенного участка машины или агрегата, потом обрабатывают ее, отбрасывают ненужные сведения и выводят на экран (и)или хранят в памяти. Некоторая аппаратура даже способна прогнозировать дальнейшие действия диагностируемого оборудования и своевременно предупреждать человека о возможных сбоях, авариях. 

Отсутствует.

1.               Борисов А.А., Кремлёва Н.А. Совершенствование амортизационной политики предприятия на основе интеллектуальных систем диагностики технического состояния основных средств // -Economy. 2022. Т. 15, № 4. С. 68–81.

2.               Колесникова Д.В., Юрьева Р.А. Разработка метода оценки технического состояния оборудования при использовании методов машинного обучения. V Международной научной конференции «МИП-V-2023 : Модернизация, Инновации, Прогресс», 9(2023).

3.               Остроух, А.В. Введение в искусственный интеллект : монография / А.В. Остроух. – Красноярск : Научно-инновационный центр, 2020. – 250 с.