Технологии и системы искусственного интеллекта

Ответы на вопросы теста "Основы машинного обучения.sa" предмета "Технологии и системы искусственного интеллекта"

Вопросы отсортированы в алфавитном порядке.

ПОДРОБНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 

Вид контроля

Экзамен

 Семестр

6

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Текущие

• Тема 1. Задачи и модели
• Тема 2. Анализ и обработка данных
• Тема 3. Обучение моделей
• Тема 4. Регрессия
• Тема 5. Ансамбли
• Урок 19. Ансамбли моделей машинного обучения
• Урок 20. Ансамбль стекинга
• Итоговая аттестация
• Итоговый тест
• 10 вопросов

Какая зависимость изображена на картинке?  

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• прямая 
• линейная 
• полиномиальная

Что такое гомоскедастичность данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• свойства данных, используемых для создания новых модулей структуры FPG 
• свойство данных, используемых для построения модели линейной регрессии, которое заключается в том, что их дисперсия вдоль прямой регрессии является постоянной. 
• свойства данных, используемых для моделирования бинарной переменной отклика, принимающей значения 1 и 0.

Что такое каппа-архитектура?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• архитектура, в которой можно выполнять как обработку в реальном времени, так и пакетную обработку 
• архитектура, которая объединяет потоковую обработку данных в режиме реального времени с результатами пакетной аналитики 
• архитектура, которая работает в многопоточности

Что такое парсинг данных?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• вывод информации в базу данных 
• работа с данными при помощи SQL 
• один из процессов оцифровки

Что такое распределение пуассона?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

•  распределение дискретного типа случайной величины, представляющей собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга 
• распределение дискретного типа случайно величины, представляющий собой число событий, которые произошли в различное время при условии, что данные происходят со сбитой 
• непараметрический подход к сравнению двух кривых выживаемости.

Что такое biase?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• выбор 
• разброс 
• смещение

Что такое EDA?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• анализ основных свойств данных, нахождение в них общих закономерностей, распределений и аномалий, построение начальных моделей, зачастую с использованием инструментов визуализации 
• анализ, который работает по принципу линейной регрессии и направлена на форматирование данных в эксель таблицу 
• аналитика внутри эксель таблиц, направленная на обработку ошибочных данных

Что является началом процесса машинного обучения?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• получить данные 
• создание модели 
• переподготовка данных

Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении?

Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов 

• тренировка моделей машинного обучения 
• создание алгоритмов данных 
• операционализация данных

Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?

Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов 

• агрегация данных 
• маркировка данных 
• чистка данных