Классификация объектов в обучающихся системах распознавания с помощью алгоритма секущих гиперплоскостей

Раздел
Программирование
Просмотров
200
Покупок
1
Антиплагиат
Не указан
Размещена
20 Сен 2023 в 21:18
ВУЗ
Не указан
Курс
3 курс
Стоимость
150 ₽
Демо-файлы   
1
docx
Содержание
15.7 Кбайт
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
docx
ИЗ(ИАД)
212.8 Кбайт 150 ₽
Описание

Цель: приобретение практических навыков решения задачи построения решающих правил и классификация объектов в обучающихся системах распознавания.

Задание:

1 Выполнить генерацию исходной выборки данных (по 30 объектов каждого из 3-х классов, каждый из объектов описывается 2 признаками), используя следующий генератор.

2 Выполнить генерацию классифицируемых объектов (3 объекта, каждый из которых описывается 2 признаками), используя следующий генератор.

3 Построить программно решающие правила классификации по обучающей выборке используя алгоритм секущих гиперплоскостей.

4 Выполнить ручной просчет построения решающего правила. В качестве обучающей выборки выбрать по 5 объектов каждого из классов, созданных в пункте 1 (генерацию данных можно выполнить программно или в любом математическом пакете).

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Другие работы автора
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир