Математические методы принятия решений в управлении проектами.ф мен_МАГ. Синергия. Ответы на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами и вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.
Ответы вы сможете скачать сразу после оплаты.
При возникновении вопросов пишите в ЛИЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ
Другие мои работы можно найти ЗДЕСЬ
Если нужна помощь со сдачей теста => ЗАКАЗАТЬ СДАЧУ ТЕСТА
В представленной матричной игре с нулевой суммой игрок 1 и игрок 2 будут использовать стратегии:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_14.png
· А1 и В1.
· А1 и В2.
· А1 и В3.
· А2 и В1.
· А2 и В2.
· А2 и В3.
· А3 и В1.
· А3 и В2.
· А3 и В3.
В представленной матричной игре с нулевой суммой можно удалить из рассмотрения стратегии:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_16.png
· А1 и В1.
· А1 и В2.
· А1 и В3.
· А2 и В1.
· А2 и В2.
· А2 и В3.
· А3 и В1.
· А3 и В2.
В представленной матричной игре с нулевой суммой решение определяется:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_17.png
· В чистых стратегиях, цена игры равна 4.
· В чистых стратегиях, цена игры равна 2.
· В чистых стратегиях, цена игры равна 3.
· В смешанных стратегиях, цена игры на интервале (4; 7).
· В смешанных стратегиях, цена игры на интервале (4; 6).
· В смешанных стратегиях, цена игры на интервале (3; 7).
· В смешанных стратегиях, цена игры на интервале (3; 6).
· В смешанных стратегиях, цена игры на интервале (4; 5).
· Пустым множеством оптимальных стратегий.
В представленной матричной игре с нулевой суммой чистая цена игры равна:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_15.png
· 1.
· 2.
· 3.
· 4.
· 5.
· 6.
· 7.
Индекс согласованности матрицы парных сравнений равен:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_6.png
· 3.
· 3,007.
· 0,007
· 0,0035.
Максимальное собственное значение матрицы парных сравнений равно:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_8.png
· 1.
· 2.
· 3.
· 6.
Максимальный порядок матрицы парных сравнений, при анализе представленной иерархии, составит:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_12.png
· 1
· 2.
· 3.
· 4.
· 5.
На основании матрицы нормированных критериев необходимо определить оптимальную альтернативу методом равномерной оптимизации:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_23.png
· А1.
· А2.
· А3.
На основании матрицы нормированных критериев необходимо определить оптимальную альтернативу методом свертывания критериев:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_24.png
· А1.
· А2.
· А3
На основании матрицы нормированных критериев необходимо определить оптимальную альтернативу методом идеальной точки:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_25.png
· А1.
· А2.
· А3.
На основании матрицы эффективностей и вероятностей наступления состояний системы необходимо определить генеральную эффективность оптимальной альтернативы по принципу Байеса:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_22.png
· 580.
· 380.
· 350.
· 250.
· 180.
На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить генеральную эффективность оптимальной альтернативы на основании принципа безудержного оптимизма:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_19.png
· 100.
· 200.
· 300.
· 400.
· 500.
· 600.
- · 700.
На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить генеральную эффективность оптимальной альтернативы по критерию Лапласа:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_21.png
· 450.
· 350
· 400.
· 533,33.
· 333,33.
На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить оптимальную альтернативу критерием Вальда:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_18.png
· А1.
· А2.
· А3.
На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить максимальный элемент матрицы сожалений:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_20.png
· 100.
· 200.
· 300.
· 400.
· 500.
На рассмотрение представлены 4 проекта. По совокупности различных характеристик, проекты сопоставимы между собой, однако имеются различия в сроках завершения проектов и ожидаемой доходности. Репутационные риски и ожидаемые финансовые потери в случае нарушения сроков завершения проектов оцениваются как очень высокие. На основании PERT-анализа были рассчитаны математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение завершения по каждому из проектов. Необходимо выбрать один проект, на основании представленной в таблице информации:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_13.png
· Проект 1.
· Проект 2.
· Проект 3.
· Проект 4.
Нормированный вектор приоритетов, соответствующий представленной матрице, будет равен:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_10.png
· (0,6942; 0,2103; 0,0955).
· (0,6857; 0,2222; 0,0909).
· (0,7076; 0,1966; 0,0958).
· (12; 3,3333; 1,625).
· (1,4583; 4,5; 11).
По представленной иерархии экспертам придется подготовить:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_11.png
· 1 матрицу парных сравнений.
· 4 матрицы парных сравнений.
· 3 матрицы парных сравнений.
· 6 матриц парных сравнений.
· 10 матриц парных сравнений.
Порядок матрицы равен:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_7.png
· 1.
· 2.
· 4.
· 8.
· 16.
· 46.
Сумма элементов нормированного вектора приоритетов равна:
· 1.
· n (порядок матрицы парных сравнений).
· m (количество сравниваемых объектов).
· Максимальному собственному значению.
· Сумме исходных приоритетов, деленных на размах.
Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_2.png
· Матрица является согласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является несогласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является абсолютно согласованной матрицей парный сравнений.
· Матрица не является матрицей парных сравнений.
Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_5.png
· Матрица является согласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является несогласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является абсолютно согласованной матрицей парный сравнений.
· Матрица не является матрицей парных сравнений.
Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_1.png
· Матрица является согласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является несогласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является абсолютно согласованной матрицей парный сравнений.
· Матрица не является матрицей парных сравнений.
Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_4.png
· Матрица является согласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является несогласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является абсолютно согласованной матрицей парный сравнений.
· Матрица не является матрицей парных сравнений.
Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
https://lms.synergy.ru/user_files/431978/ingrescours/29283_3.png
· Матрица является согласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является несогласованной матрицей парных сравнений.
· Матрица является абсолютно согласованной матрицей парный сравнений.
· Матрица не является матрицей парных сравнений.
